torch.cuda.set_device(local_rank)
时间: 2024-05-26 18:12:00 浏览: 237
torch.cuda.is_available()返回False解决方案
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这是一个 PyTorch 中用于设置当前 CUDA 设备的函数。在多 GPU 环境中,我们可以使用 `torch.cuda.device_count()` 获取可用的 GPU 数量,然后使用 `torch.cuda.set_device()` 设置当前要使用的 GPU 设备的索引。例如,`torch.cuda.set_device(0)` 将当前设备设置为第一个可用的 GPU 设备。这个函数通常用于多 GPU 训练场景中。
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