python parse_obj
时间: 2023-11-09 21:06:01 浏览: 46
`parse_obj` 是 Pydantic 库中的一个函数,用于将一个 Python 对象解析为 Pydantic 模型。Pydantic 是一个用于数据验证和序列化的库,它可以根据定义的模型规则,验证数据的正确性并将数据转换为 Python 对象。`parse_obj` 函数可以将一个符合模型规则的 Python 对象转换为 Pydantic 模型实例,以便进行后续的数据验证和序列化操作。
相关问题
json_parse_int64
`json_parse_int64` 是一个函数,用于将 JSON 字符串中的整数值解析为 64 位有符号整数。它通常用于解析 JSON API 的响应或配置文件等,以便在代码中使用这些值。
这个函数的具体实现可能因编程语言和库而异,但通常会考虑 JSON 字符串中可能出现的各种整数格式,如十进制、十六进制、科学计数法等,并将其转换为对应的 64 位有符号整数。在解析过程中,还需要处理可能出现的错误情况,如非法字符、溢出等。
下面是一个 Python 中使用 `json_parse_int64` 的示例:
```
import json
def parse_json_int64(json_str):
json_obj = json.loads(json_str)
if isinstance(json_obj, int):
return json_obj
elif isinstance(json_obj, str):
return int(json_obj)
else:
raise TypeError("Invalid JSON type")
# Example usage:
json_str = '{"id": 1234567890123456789}'
json_obj = json.loads(json_str)
id = parse_json_int64(json_obj["id"])
print(id)
```
JSONDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 5 3 # 读取文件数据 4 with open(path, "r") as f: ----> 5 row_data = json.load(f) 6 # 读取每一条json数据 7 for d in row_data: File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\__init__.py:293, in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 274 def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 275 parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): 276 """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing 277 a JSON document) to a Python object. 278 (...) 291 kwarg; otherwise ``JSONDecoder`` is used. 292 """ --> 293 return loads(fp.read(), 294 cls=cls, object_hook=object_hook, 295 parse_float=parse_float, parse_int=parse_int, 296 parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw) File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\__init__.py:346, in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 341 s = s.decode(detect_encoding(s), 'surrogatepass') 343 if (cls is None and object_hook is None and 344 parse_int is None and parse_float is None and 345 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw): --> 346 return _default_decoder.decode(s) 347 if cls is None: 348 cls = JSONDecoder File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\decoder.py:340, in JSONDecoder.decode(self, s, _w) 338 end = _w(s, end).end() 339 if end != len(s): --> 340 raise JSONDecodeError("Extra data", s, end) 341 return obj JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 15)
这个错误是因为在读取 JSON 数据时,文件中可能包含了多个 JSON 对象,而不是一个完整的 JSON 对象。这会导致 JSON 解码器无法正确解析,从而引发 "Extra data" 错误。解决这个问题的方法是,确保文件中只包含一个完整的 JSON 对象,或者将文件分割为多个文件,每个文件只包含一个 JSON 对象。你可以检查一下你的文件是否包含多个 JSON 对象,并尝试调整文件格式来解决这个问题。