opencv imdecode读取二进制图片后进行图像等比例放缩

使用 OpenCV 的 `imdecode` 函数读取二进制图片后，可以使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。

具体步骤如下：

1. 使用 `imdecode` 函数读取二进制图片，并将其存储为 `img`。

   import cv2
   import numpy as np
   
   # 读取二进制图片
   data = open('image.bin', 'rb').read()
   nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
   img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

2. 使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。例如，将图像缩小为原来的一半。

   # 缩小图像为原来的一半
   img_resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

在上述代码中，`fx` 和 `fy` 分别表示水平和垂直方向的缩放比例，`interpolation` 参数为插值方法，这里选择了 `cv2.INTER_AREA`。

3. 可以将等比例放缩后的图像进行保存或显示。

   # 保存等比例缩放后的图像
   cv2.imwrite('resized_image.jpg', img_resized)
   
   # 显示等比例缩放后的图像
   cv2.imshow('resized image', img_resized)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()