lr = LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,solver='sag', C=1.0,max_iter=10000)
时间: 2024-05-26 07:15:26 浏览: 14
这是使用 scikit-learn 库中的逻辑回归模型(Logistic Regression)的一个示例。其中参数设置为:
- penalty='l2' 表示使用 L2 正则化项;
- dual=False 表示不使用对偶形式求解;
- solver='sag' 表示使用 Stochastic Average Gradient Descent (SAG) 求解器;
- C=1.0 表示正则化强度的倒数,值越小表示正则化强度越大;
- max_iter=10000 表示最大迭代次数为 10000。
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