数据开发要学的核心技术有哪些

数据开发要学的核心技术包括：

1. 数据库管理：包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的管理和维护。

2. 数据仓库：包括数据建模、数据清洗、数据集成、数据转换、数据加载等技术。

3. ETL工具：ETL（Extract-Transform-Load）是指将数据从多个不同的数据源中提取、转换和加载到数据仓库或数据湖中的过程，因此需要熟悉ETL工具的使用。

4. 数据可视化：对数据进行可视化，以便更好地理解数据，需要掌握常见的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。

5. 大数据技术：包括Hadoop、Spark、Hive、Pig等大数据技术的使用和应用。

6. 数据挖掘与机器学习：掌握常见的数据挖掘和机器学习算法，如聚类、分类、回归、决策树、随机森林、神经网络等。

7. 编程语言：掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，以便进行数据处理和开发相关工具。

8. 数据安全与隐私：保护数据的安全和隐私，需要了解数据加密、数据授权、数据备份和恢复等相关技术。