监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间(包含端点值)则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

根据题目所给的标准，病人的血压必须同时满足收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间才能被认为是正常的。因此，我们需要遍历病人的所有血压测量值，统计连续满足条件的小时数，最后取最长的一段即可。

具体实现可以使用一个计数器来记录当前连续满足条件的小时数，同时使用一个变量来记录最长的连续满足条件的小时数。遍历病人的所有血压测量值，如果当前测量值满足条件，则将计数器加1，否则将计数器清零。每次更新最长的连续满足条件的小时数时，取当前计数器和之前记录的最长小时数中的较大值即可。

下面是具体的代码实现：

def max_normal_hours(blood_pressures):
    max_hours = 
    hours = 
    for bp in blood_pressures:
        if 90 <= bp[] <= 140 and 60 <= bp[1] <= 90:
            hours += 1
            max_hours = max(max_hours, hours)
        else:
            hours = 
    return max_hours

其中，`blood_pressures`是一个二维列表，每个元素表示一次血压测量值，第一个元素表示收缩压，第二个元素表示舒张压。函数返回病人保持正常血压的最长小时数。

相关问题

监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90 - 140之间并且舒张压在60 - 90之间（包含端点值）则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数

该问题需要根据给出的引用内容进行回答。监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90 - 140之间并且舒张压在60 - 90之间（包含端点值）则称之为正常。现给出某病人若干次测量的血压值，需要计算病人保持正常血压的最长小时数。

可以通过以下步骤来计算病人保持正常血压的最长小时数：
1. 定义两个变量，一个用于记录当前连续正常血压的小时数，另一个用于记录最长连续正常血压的小时数，初始值都为0。
2. 遍历给出的血压值列表，对于每个血压值，判断是否在正常范围内。
3. 如果在正常范围内，则将当前连续正常血压的小时数加1，如果大于最长连续正常血压的小时数，则更新最长连续正常血压的小时数。
4. 如果不在正常范围内，则将当前连续正常血压的小时数重置为0。
5. 遍历完所有血压值后，最长连续正常血压的小时数即为所求。

代码如下（Python）：

# 输入血压值列表
blood_pressure = [130, 80, 140, 95, 120, 70, 130, 90, 100, 85]

# 定义变量
current_hours = 0  # 当前连续正常血压的小时数
max_hours = 0  # 最长连续正常血压的小时数

# 遍历血压值列表
for bp in blood_pressure:
    if 90 <= bp <= 140 and 60 <= bp <= 90:
        # 在正常范围内，当前连续正常血压的小时数加1
        current_hours += 1
        # 如果大于最长连续正常血压的小时数，则更新最长连续正常血压的小时数
        if current_hours > max_hours:
            max_hours = current_hours
    else:
        # 不在正常范围内，当前连续正常血压的小时数重置为0
        current_hours = 0

# 输出结果
print("病人保持正常血压的最长小时数为：", max_hours)

6.正常血压：监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间(包含端点值》则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。具体来说，我们可以用两个指针 left 和 right 来维护一个窗口，使得窗口内的血压值都符合正常范围。开始时，left 和 right 都指向第一个测量值，然后我们不断地将 right 向右移动，直到窗口内的血压值不符合正常范围为止。此时，我们就找到了以 left 为起点的最长符合要求的窗口，记录窗口的长度，然后将 left 向右移动一个位置，继续尝试寻找新的最长窗口。重复这个过程直到 right 指向最后一个测量值为止，最终找到的最长窗口的长度就是病人保持正常血压的最长小时数。

具体实现时，我们可以使用两个变量 count 和 max_count 来记录当前窗口的长度和最长窗口的长度，使用一个循环来不断地移动 right 指针，同时更新 count 和 max_count 的值，直到 right 到达最后一个测量值为止。在循环中，可以使用 if 语句来判断当前窗口的血压值是否符合要求，如果不符合，则将 left 向右移动一个位置，并更新 count 的值。最后返回 max_count 即可。

代码如下：