io.loadtdms

`io.loadtdms` 函数是用于加载 TDMS 文件的函数，TDMS 是 National Instruments 公司开发的一种数据格式，主要用于保存实验数据和测试数据。`io.loadtdms` 函数可以将 TDMS 文件中的数据读取到 Python 中，方便进行进一步的数据处理和分析。

使用 `io.loadtdms` 函数需要先安装 `nptdms` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install nptdms

安装完成后，可以使用以下代码加载 TDMS 文件：

import nptdms

# 加载 TDMS 文件
tdms_file = nptdms.TdmsFile("your_file.tdms")

# 获取通道数据
channel_data = tdms_file.object('group', 'channel').data

# 获取时间戳
time_data = tdms_file.object('group', 'channel').time_track()

其中，`group` 和 `channel` 分别表示 TDMS 文件中的数据组和通道，具体的名称需要根据 TDMS 文件的实际情况进行修改。`channel_data` 是一个包含了通道数据的 NumPy 数组，`time_data` 则是一个包含了时间戳信息的 NumPy 数组。

需要注意的是，`nptdms` 库是第三方库，与 Python 的标准库不同，因此需要进行安装。同时，TDMS 文件中的数据格式也比较复杂，具体的使用方法需要根据实际情况进行调整。