java Node stream有哪些类？

Java中的Stream和Node.js中的Stream是两个不同的概念，没有直接的对应关系，因此Java中没有Node Stream的类。

在Java中，Stream是一种基于拉模型的、用于处理集合数据的API。Java 8中引入了Stream API，它提供了一种流式处理集合数据的方式，可以很方便地进行过滤、排序、映射、聚合等操作，同时也支持并行处理，可以提高程序的性能。

Java中的Stream API包括两种类型的Stream，分别是基本类型流（IntStream、LongStream、DoubleStream）和对象流（Stream），它们提供了各种用于集合操作的方法，如map、filter、reduce等。

需要注意的是，Java中的Stream和IO Stream是两个不同的概念，IO Stream是用于读写数据的流API，包括字节流和字符流两种类型，在处理输入输出时非常有用。

相关问题

java8 stream树型查询

### 回答1：
Java 8 中的 Stream API 可以使用 `map()` 和 `flatMap()` 方法来进行树型查询。

`map()` 方法可以将一个对象转换为另一个对象，而 `flatMap()` 方法则可以将一个对象转换为一个流，并将多个流合并成一个流。

例如，假设你有一个类 `Employee` 和一个类 `Department`，其中员工对象包含一个 `department` 字段，表示员工所在的部门。你可以使用 `flatMap()` 方法来获取每个部门中的所有员工：

List<Employee> employees = ...;
List<Employee> result = departments.stream()
    .flatMap(department -> department.getEmployees().stream())
    .collect(Collectors.toList());

你也可以使用 `map()` 方法来获取员工所在部门的名称：

List<String> result = employees.stream()
    .map(employee -> employee.getDepartment().getName())
    .collect(Collectors.toList());

希望这对你有帮助！

### 回答2：
在Java 8中，Stream提供了一种强大的功能来进行树型查询。树型查询是指对一棵树进行搜索、过滤和转换等操作。下面是一个简单的示例来说明如何使用Stream进行树型查询。

假设我们有一个对象类型为Node的树结构，其中每个节点包含一个值和一个子节点列表。我们希望从这个树结构中查询所有符合条件的节点，并返回一个新的树结构。

首先，我们可以通过使用递归函数来遍历整个树结构。在每个节点上，我们可以通过调用Stream的filter()方法来过滤出满足条件的节点。然后，我们可以使用Stream的map()方法来对过滤出的节点进行转换，例如将节点的值进行修改。

下面是一个伪代码示例：

public Stream<Node> searchTree(Node currentNode) {
    Stream<Node> stream = Stream.of(currentNode);
    if (currentNode.hasChildren()) {
        stream = Stream.concat(stream, currentNode.getChildren().stream().flatMap(this::searchTree));
    }
    return stream.filter(node -> node.getValue() > 10).map(node -> new Node(node.getValue() * 2));
}

在这个示例中，我们创建了一个递归函数searchTree()，它接受一个当前节点作为参数。我们首先将当前节点转换为一个Stream对象，并进行过滤操作，只保留节点值大于10的节点。然后，我们将此节点的子节点列表转换为一个新的Stream对象，并通过调用flatMap()方法将它们连接到当前节点的Stream对象中。最后，我们对过滤出的节点进行映射操作，将节点的值乘以2，然后创建一个新的Node对象。

通过这种方式，我们可以构建出一个新的树结构，其中只包含满足条件的节点，并对节点的值进行了修改。这种方法利用了Stream的强大功能，并且可以通过简洁的代码来实现复杂的树型查询操作。

### 回答3：
Java 8引入的Stream API为我们提供了一种便捷而强大的方式来进行树型查询操作。在树型查询中，我们可以针对一个树状结构进行查询，并根据一定的条件对节点进行过滤、排序和映射等操作。

首先，我们可以使用Stream的filter方法来筛选出符合条件的节点。例如，我们可以筛选出树中所有年龄大于18岁的节点。

然后，我们可以使用Stream的sorted方法对节点进行排序。例如，我们可以根据节点的某个属性进行排序，比如按照节点的名称按字母顺序进行排序。

接下来，我们可以使用Stream的map方法对节点进行映射。例如，我们可以将树中的每个节点的名称映射为大写形式。

此外，我们还可以使用Stream的flatMap方法对树进行扁平化处理。例如，如果树的每个节点还包含一个子树，我们可以使用flatMap方法将所有的子树合并成一个结果流。

最后，我们可以使用Stream的collect方法将查询结果收集到一个集合中。例如，我们可以将查询结果收集到一个List或者Map中，以便后续进行处理。

总结来说，Java 8的Stream API为我们提供了一种便捷而强大的方式来进行树型查询操作。我们可以使用filter、sorted、map、flatMap和collect等方法对节点进行筛选、排序、映射、扁平化和收集操作，以便对树进行灵活的操作和分析。

java使用stream递归查询树形数据

Java 中可以使用 Stream API 来递归查询树形数据。这可以通过在树节点上实现一个供流式处理的方法，并递归地调用该方法以获取下一级子节点，来实现。代码示例如下：

class TreeNode {
  int val;
  List<TreeNode> children;

  Stream<TreeNode> stream() {
    return Stream.concat(Stream.of(this), children.stream().flatMap(TreeNode::stream));
  }
}

这段代码定义了一个 TreeNode 类，该类表示树中的一个节点。`stream()` 方法实现了流式处理，递归地查询所有子节点。使用该方法的示例如下：

TreeNode root = ...;
root.stream().forEach(node -> System.out.println(node.val));

这段代码将根节点的流式处理结果传递给了 `forEach` 方法，以便对每个节点执行操作，如打印节点的值。