cannys 边缘检测算法
时间: 2023-06-27 20:03:59 浏览: 71
Canny边缘检测算法是一种经典的边缘检测算法,它由约翰·Canny在1986年提出。该算法在计算机视觉和图像处理领域得到了广泛应用。
Canny边缘检测算法的基本思想是:在图像中寻找最大的梯度变化处,这些变化通常表示着图像中的边缘。该算法包括以下几个步骤:
1. 去噪:使用高斯滤波器对图像进行平滑处理,以去除一些噪声。
2. 计算梯度:对平滑后的图像使用Sobel算子计算图像的梯度,以获取图像中每个像素的梯度幅值和方向。
3. 非极大值抑制:对梯度图像进行扫描,抑制非极大值点,以保留边缘的细节。
4. 双阈值检测:将边缘的像素分为强边缘、弱边缘和非边缘三类,并通过设定两个阈值来确定哪些边缘是真正的边缘。
5. 边缘连接:通过连接强边缘像素和与之相邻的弱边缘像素,最终得到完整的边缘图像。
Canny边缘检测算法能够有效地检测图像中的边缘,并且能够消除一些噪声和细节。它在实际应用中被广泛使用,例如在计算机视觉、图像处理、医学图像分析等领域。
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