用python编一个读取excel表里的所有元素并用逗号隔开，并输出到文本文档

很高兴为您解答。这是一个比较简单的任务，您需要使用Python的xlrd模块来实现。下面是一个简单的示例代码：import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)with open('output.txt', 'w') as f:
for row_num in range(sheet.nrows):
row_value = sheet.row_values(row_num)
f.write(','.join(str(i) for i in row_value) + '\n')

相关问题

用python编一个读取excel表里的某列并用逗号隔开，并输出到文本文档

### 回答1：
可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格中的某列数据，并使用 Python 内置的文件操作函数将数据写入文本文档中。具体实现步骤如下：

1. 安装 pandas 库。在命令行中输入以下命令：

   pip install pandas

2. 导入 pandas 库和 Python 内置的文件操作函数：

   import pandas as pd
   import os

3. 读取 Excel 表格中的某列数据：

   df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Column1'])

其中，'example.xlsx' 是 Excel 表格的文件名，'Column1' 是要读取的列名。

4. 将数据用逗号隔开并输出到文本文档中：

   with open('output.txt', 'w') as f:
       for item in df['Column1']:
           f.write("%s," % item)

其中，'output.txt' 是输出的文本文档的文件名，'Column1' 是要输出的列名。

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Column1'])

with open('output.txt', 'w') as f:
    for item in df['Column1']:
        f.write("%s," % item)

运行代码后，输出的文本文档中即为 Excel 表格中指定列的数据，以逗号隔开。

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来实现读取Excel表格并输出特定列到文本文档的功能。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

然后，需要导入pandas库和相关的模块：

import pandas as pd

接下来，可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取Excel表格，并获取想要的列数据：

df = pd.read_excel('表格文件名.xlsx')
column_data = df['列名']

其中，`表格文件名.xlsx`是要读取的Excel表格文件名，`列名`是要获取的列名。

然后，将列数据转换为逗号隔开的字符串，并写入文本文档：

csv_data = ','.join(column_data.astype(str))
with open('输出文件名.txt', 'w') as file:
    file.write(csv_data)

其中，`输出文件名.txt`是要输出的文本文档文件名。

最后的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('表格文件名.xlsx')
column_data = df['列名']
csv_data = ','.join(column_data.astype(str))
with open('输出文件名.txt', 'w') as file:
    file.write(csv_data)

请注意，上述代码中的`表格文件名.xlsx`、`列名`和`输出文件名.txt`需要替换为实际的文件名和列名。并确保Excel表格文件和Python代码文件在同一个目录下。

这样，就可以使用Python读取Excel表格中的某列，并将数据用逗号隔开输出到文本文档中。

### 回答3：
使用Python可以使用`openpyxl`库来读取Excel表格，并使用`csv`库将某列数据用逗号隔开并输出到文本文档。

首先需要安装`openpyxl`库和`csv`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl
pip install csv

然后可以使用下面的代码实现读取Excel表格某列，并将数据用逗号隔开输出到文本文档：

import openpyxl
import csv

def read_excel_column(file_path, sheet_name, column_index):
    # 打开Excel表格文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    
    # 选择要读取的工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 获取列数据并用逗号隔开存储在列表中
    column_data = [sheet.cell(row=row, column=column_index).value for row in range(1, sheet.max_row + 1)]
    
    # 将数据输出到文本文档
    with open('output.txt', 'w', newline='') as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        csv_writer.writerow(column_data)

# 调用函数
read_excel_column('example.xlsx', 'Sheet1', 1)

其中：
- `file_path`为Excel文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。
- `sheet_name`为要读取的工作表名称。
- `column_index`为要读取的列索引，从1开始。

以上代码将会把Excel表格中指定列的数据用逗号隔开并输出到名为`output.txt`的文本文件中。

用python编一个程序，读取excel表里的两列并分别用，和。隔开，并输出到文本文档

可以使用Python内置的`openpyxl`库来读取Excel表格，并使用字符串格式化来输出到文本文档中。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 遍历前两列，将它们用逗号和空格隔开，并输出到文本文档
with open('output.txt', 'w') as file:
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=2):
        values = [cell.value for cell in row]
        line = ', '.join(str(value) for value in values)
        file.write(line + '\n')

在这个示例中，我们打开名为`example.xlsx`的Excel文件，选择第一个工作表，并遍历前两列（即A列和B列）。对于每一行，我们将两个单元格的值用逗号和空格隔开，并将结果写入名为`output.txt`的文本文档中。