基于水质指数、自然灾害、水电站建设、居民饮水质量、水体养殖业等统计指标使用综合评价模型来综合分析水利资源对人口高质量发展的正向推动力，给出代码

由于综合评价模型的具体算法和数据处理方法需要根据具体情况进行设计和实现，因此无法提供完整的代码。但是，以下是一个基本的模型框架供参考：

# 定义各项指标的权重
w1 = 0.2   # 水质指数
w2 = 0.15  # 自然灾害
w3 = 0.25  # 水电站建设
w4 = 0.2   # 居民饮水质量
w5 = 0.2   # 水体养殖业

# 定义各项指标的得分计算函数
def score1(data):
    # 计算水质指数得分，返回得分值
    pass

def score2(data):
    # 计算自然灾害得分，返回得分值
    pass

def score3(data):
    # 计算水电站建设得分，返回得分值
    pass

def score4(data):
    # 计算居民饮水质量得分，返回得分值
    pass

def score5(data):
    # 计算水体养殖业得分，返回得分值
    pass

# 综合评价函数
def evaluate(data):
    s1 = score1(data)
    s2 = score2(data)
    s3 = score3(data)
    s4 = score4(data)
    s5 = score5(data)
    # 加权平均得分
    result = w1*s1 + w2*s2 + w3*s3 + w4*s4 + w5*s5
    return result

在实际实现中，需要根据具体情况编写各项指标的得分计算函数，以及确定各项指标的权重。同时，需要准备好相关的数据，并对数据进行预处理和清洗，以保证综合评价模型的准确性和可靠性。