深度学习中有哪些算法分类

深度学习中的算法分类如下：

1. 前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）
2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
3. 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
4. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）
5. 自编码器（Autoencoders）
6. 强化学习（Reinforcement Learning）
7. 无监督学习（Unsupervised Learning）
8. 半监督学习（Semi-supervised Learning）
9. 迁移学习（Transfer Learning）
10. 多任务学习（Multi-task Learning）
11. 端到端学习（End-to-End Learning）
12. 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）
13. 神经网络优化（Neural Network Optimization）