用Matlab对噪声图像进行开闭运算的代码示例

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于对噪声图像进行开闭运算：

% 读入图像并转为灰度图像
im = imread('noisy_image.png');
im_gray = rgb2gray(im);

% 对图像进行二值化处理
im_binary = imbinarize(im_gray);

% 定义结构元素
se = strel('disk', 3);

% 对图像进行开运算
im_opened = imopen(im_binary, se);

% 对图像进行闭运算
im_closed = imclose(im_binary, se);

% 显示原图、开运算结果和闭运算结果
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(im);
title('Original Image');
subplot(1, 3, 2);
imshow(im_opened);
title('Opened Image');
subplot(1, 3, 3);
imshow(im_closed);
title('Closed Image');

在这个示例中，我们首先将彩色图像转换为灰度图像，然后对图像进行二值化处理。接着，我们定义了一个结构元素，用于执行开闭运算。最后，我们使用 `imopen` 函数对图像进行开运算，并使用 `imclose` 函数对图像进行闭运算。最终，我们将原图、开运算结果和闭运算结果显示在同一幅图像中。