python如何计算相关系数

在Python中，可以使用NumPy库中的corrcoef函数来计算相关系数。假设有两个一维数组x和y，可以按照以下方式计算它们的相关系数：

import numpy as np

# 生成两个随机的一维数组
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 计算相关系数
r = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print("相关系数为:", r)

其中，`np.corrcoef(x, y)`返回一个2x2的矩阵，矩阵中的第一行第二列即为所求的相关系数。注意，相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，0表示无相关性，1表示完全正相关。

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