df1有abc列，df2有ad2列， 怎么用pd.merge进行连接，结果有abcd列

可以使用pd.merge函数连接df1和df2，结果将会有abcd列：pd.merge(df1, df2, how='inner', on=None, left_on='abc', right_on='ad2')

相关问题

pd.merge(df1, df2)

调用`pd.merge(df1, df2)`函数时，如果没有指定合并的列，默认会根据两个DataFrame中所有列的名称进行匹配合并。这种情况下，函数会查找两个DataFrame中所有列名称相同的列，并将它们的值进行匹配。这种方式可能会导致意外的结果，因为它会处理多个列的匹配和重复的问题。

要避免这种情况，建议明确指定要根据哪些列进行合并。可以通过传递 `on` 参数来指定要根据哪个列进行合并。例如，`pd.merge(df1, df2, on='A')` 将根据 'A' 列的值进行合并。

另外，如果两个DataFrame中没有相同的列名，也可以使用 `left_on` 和 `right_on` 参数来指定左右DataFrame中要进行合并的列。例如，`pd.merge(df1, df2, left_on='A', right_on='B')` 将根据 'A' 列和 'B' 列的值进行合并。

总之，为了避免不必要的问题，请明确指定要根据哪些列进行合并，以确保获取预期的结果。

pd.merge(df1, df2)返回结果是什么

pd.merge(df1, df2)返回的结果是两个DataFrame表的连接结果，具体取决于使用的连接方式（how参数）。在这个例子中，默认使用的是内连接（how='inner'），即只保留两个表中连接键相同的行。因此，返回的结果是一个新的DataFrame表，其中包含连接键（a列）相同的行，并且会将两个表中的其他列合并在一起。