tensorflow2.2.0支持的scipy

TensorFlow 2.2.0支持的SciPy版本是1.4.1。你可以通过以下命令安装：

pip install scipy==1.4.1

请注意，如果你已经安装了其他版本的SciPy，你需要先卸载它们，然后再安装1.4.1版本。

相关问题

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow 2.1.0 requires scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you have scipy 1.5.2 which is incompatible. tensorflow 2.1.0 requires tensorboard<2.2.0,>=2.1.0, but you have tensorboard 2.4.0 which is incompatible. tensorboard 2.4.0 requires google-auth<2,>=1.6.3, but you have google-auth 2.6.0 which is incompatible.

这个错误是由于存在依赖冲突导致的。您可以尝试升级或降级相关的库来解决这个问题。

针对第一个冲突，您可以尝试升级 scipy 到最新版本，或者降级 tensorflow 到 2.0.0 版本以下。

针对第二个冲突，您可以尝试降级 tensorboard 到 2.1.0 版本以下。

针对第三个冲突，您可以尝试降级 google-auth 到 1.6.3 版本以下。

您可以使用以下命令来升级或降级相应的库：

pip install --upgrade scipy==1.5.2
pip install --upgrade tensorflow==2.0.0
pip install --upgrade tensorboard==2.1.0
pip install --upgrade google-auth==1.6.3

请根据您的具体需求和环境选择适合的版本来解决依赖冲突。