OSError: /home/jiaoyuanxiang/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: undefined symbol: cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11

这个错误可能是由于 NVIDIA cuBLAS 库的版本不匹配导致的。您可以尝试以下步骤来解决该问题：

1. 确认您的 NVIDIA cuBLAS 库版本与您的代码和其他依赖项兼容。

2. 如果您使用的是 Anaconda，请尝试更新或重新安装 cuBLAS：

   conda update -c anaconda cudatoolkit
   conda install -c anaconda cudatoolkit-dev
   conda install -c anaconda cudnn

3. 如果问题仍然存在，请尝试重新安装 cuBLAS：

   conda uninstall cudatoolkit
   conda uninstall cudnn
   conda uninstall libcudnn
   conda install cudatoolkit=10.2.89
   conda install cudnn=7.6.5
   conda install libcudnn=7.6.5

其中，cudatoolkit、cudnn 和 libcudnn 的版本号应该与您的系统和代码兼容。

希望这些步骤可以帮助您解决问题。

相关问题

OSError: /home/zhangguiwei/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11

这个错误通常是由于缺少或者不正确配置了 NVIDIA CUDA Toolkit 或者 cuBLAS 库所致。请确认您的系统上已经正确安装了相应的 CUDA Toolkit 和 cuBLAS 库，并且路径设置正确。

如果您已经安装了 CUDA Toolkit，但仍然遇到此错误，请尝试以下几个步骤来解决问题：

1. 确保您的 CUDA 版本与您的 cuBLAS 版本兼容。您可以查看 NVIDIA 的文档或者 cuBLAS 的版本说明来确认兼容性。

2. 确保您的环境变量中正确设置了 CUDA 相关的路径。您可以通过运行以下命令来检查：

   echo $LD_LIBRARY_PATH

如果没有显示 CUDA 相关的路径，您可以通过编辑 `~/.bashrc` 或者 `~/.bash_profile` 文件来添加以下行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后重新加载环境变量：

   source ~/.bashrc

或者

   source ~/.bash_profile

3. 如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试重新安装 CUDA Toolkit 和 cuBLAS 库。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

OSError: /home/nbic/shengguoyu/.conda/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误提示显示缺少了一个名为libcublas.so.11的共享对象文件，可能是系统环境或软件依赖出了问题。建议检查一下是否缺少相应的依赖库或环境变量设置有误。您可以尝试重新安装CUDA和cuDNN，或者将libcublas.so.11文件添加到系统环境变量中。如果问题仍然存在，建议向相关技术支持或者开发者寻求帮助。