杨氏双缝干涉matlab代码
时间: 2023-10-09 11:15:25 浏览: 93
以下是一个简单的杨氏双缝干涉matlab代码:
```
% 定义常量
lambda = 632.8e-9; % 波长
d = 0.25e-3; % 双缝间距
D = 1.5; % 屏幕到双缝的距离
L = 0.1; % 屏幕长度
N = 1000; % 屏幕像素数
% 计算双缝干涉图案
x = linspace(-L/2, L/2, N); % 屏幕上的位置
y = zeros(1, N);
I = zeros(1, N);
for i = 1:N
for j = 1:2
r = sqrt((x(i) - (j-1)*d/2)^2 + D^2); % 到双缝的距离
phi = 2*pi*r/lambda; % 相位差
y(i) = y(i) + cos(phi); % 叠加
end
I(i) = y(i)^2; % 强度
end
% 绘制双缝干涉图案
figure;
plot(x, I);
xlabel('Position on Screen (m)');
ylabel('Intensity (arb. units)');
title('Double Slit Interference Pattern');
```
这个代码计算了一个长度为0.1m的屏幕上的双缝干涉图案,像素数为1000。在计算过程中,使用了双缝间距、屏幕到双缝的距离、波长等常量,并使用了两个嵌套的循环来计算干涉图案的每个像素点的强度。最后,使用plot函数将干涉图案绘制在屏幕上。
相关问题
杨氏双缝干涉matlab
杨氏双缝干涉实验可以使用Matlab进行模拟,以下是一个简单的Matlab代码示例:
```matlab
% 定义常量
wavelength = 632.8e-9; % 波长
distance = 1e-2; % 双缝到屏幕的距离
slit_distance = 1e-3; % 双缝间距
slit_width = 0.1e-3; % 双缝宽度
screen_width = 10e-2; % 屏幕宽度
screen_resolution = 1000; % 屏幕分辨率
% 定义坐标系
x = linspace(-screen_width/2, screen_width/2, screen_resolution);
y = linspace(-screen_width/2, screen_width/2, screen_resolution);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
% 计算双缝到屏幕的距离差
delta = sqrt((X-slit_distance/2).^2 + Y.^2) ...
- sqrt((X+slit_distance/2).^2 + Y.^2);
% 计算干涉图案
intensity = (sinc(slit_width*wavelength*delta/(2*pi)).^2)./(delta.^2);
% 显示干涉图案
figure;
imagesc(x, y, intensity);
colormap(gray);
axis image;
```
该代码使用了sinc函数来计算双缝干涉的衍射图案,并使用imagesc函数将结果显示为灰度图像。你可以根据自己的需求修改常量值和坐标系定义,来模拟不同的干涉实验。
杨氏双缝干涉 matlab
杨氏双缝干涉是经典的光学实验之一,可以通过MATLAB进行模拟。下面是一个简单的MATLAB代码,可以实现杨氏双缝干涉的模拟:
```matlab
% 定义常量
lambda = 633e-9; % 波长
d = 0.5e-3; % 双缝间距
D = 1; % 屏幕到双缝距离
L = 0.1; % 屏幕宽度
N = 1000; % 屏幕像素数
% 计算干涉图案
x = linspace(-L/2, L/2, N); % 屏幕上的位置
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
r1 = sqrt((X-d/2).^2+Y.^2);
r2 = sqrt((X+d/2).^2+Y.^2);
I = (cos(2*pi*r1/lambda)-cos(2*pi*r2/lambda)).^2;
% 绘制干涉图案
figure;
imagesc(x,y,I);
axis equal tight;
colormap(jet);
colorbar;
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
title('杨氏双缝干涉图案');
```
这段代码会生成一个干涉图案,其中 x 和 y 轴表示屏幕上的位置,颜色表示光强度。可以通过调整代码中的参数来改变干涉图案的形状和大小。
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