当前目录下有一个文本文件data.txt（“data.txt”已随书提供），文件的内容为若干件商品一月到六月的销售额，各月销售额之间用英文逗号分隔，查找并输出6个月总销售额最小的商品及其总销售额。 data.txt数据示例如下，每行代表一个商品，每行6个数据。 12,24,15,21,16,31 5,8,12,13,20,21 10,11,24,18,20,10

好的，下面是 Python 代码实现：

min_product = None  # 记录总销售额最小的商品
min_sales = float('inf')  # 记录最小的销售额，初始值设为无穷大

with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        sales = line.strip().split(',')  # 将每行数据转为一个列表
        total_sales = sum(map(int, sales))  # 计算该商品的总销售额
        if total_sales < min_sales:  # 如果该商品总销售额比当前最小值小
            min_sales = total_sales  # 更新最小销售额值
            min_product = line.strip()  # 更新最小销售额对应的商品

# 输出结果
print(f'6个月总销售额最小的商品是：{min_product}，总销售额为：{min_sales}元。')

代码中首先定义了两个变量 `min_product` 和 `min_sales`，分别用于记录总销售额最小的商品和对应的销售额。然后使用 `with` 语句以只读模式 `'r'` 打开文件，并逐行读取文件内容。对于每一行数据，首先使用 `strip()` 方法去掉两端的空格和换行符，并使用 `split()` 方法按照逗号分隔数据，得到一个销售额的列表 `sales`。然后使用 `map()` 函数将列表中的每个元素转换为整数，再使用 `sum()` 函数计算该商品的总销售额 `total_sales`。如果 `total_sales` 比当前最小值 `min_sales` 小，则更新 `min_sales` 和对应的商品 `min_product`。最后输出结果。