matplotlib如何绘制双轴折线图

要绘制双轴折线图，可以使用Matplotlib中的twinx方法。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建figure和axis对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一条曲线（左轴）
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

# 创建第二个axis对象
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二条曲线（右轴）
ax2.plot(x, y2, 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们首先生成了两组数据y1和y2，然后创建了一个包含两个子图的figure对象。在第一个子图中，我们使用plot方法绘制了y1的曲线，并设置了左轴的标签和颜色。然后，我们使用twinx方法创建了第二个子图，使用plot方法绘制了y2的曲线，并设置了右轴的标签和颜色。最后，我们使用show方法显示图像。

相关问题

使用python怎样画左右双轴折线图

您好，以下是回答您的问题：

要使用 Python 画左右双轴折线图，可以使用 Matplotlib 库中的 twinx() 方法。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建画布和子图：

fig, ax1 = plt.subplots()

3. 创建第一个坐标轴：

ax1.plot(x1, y1, color='red', label='y1')

4. 创建第二个坐标轴：

ax2 = ax1.twinx()

ax2.plot(x2, y2, color='blue', label='y2')

5. 设置坐标轴标签和图例：

ax1.set_xlabel('x label')

ax1.set_ylabel('y1 label')

ax2.set_ylabel('y2 label')

ax1.legend(loc='upper left')

ax2.legend(loc='upper right')

6. 显示图形：

plt.show()

希望这个回答能够帮助您。

matplotlib绘制双轴折线图后如何显示图例

要显示matplotlib绘制的双轴折线图的图例，可以使用plt.legend()函数。该函数可以接受一个包含每个线条标签的列表作为参数，并将其绘制在图表上方。下面是一个简单的双轴折线图例子，展示如何使用plt.legend()函数来显示图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制双轴折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-', label='sin')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='cos')

# 显示图例
lines = ax1.get_lines() + ax2.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]
plt.legend(lines, labels, loc='best')

plt.show()

在上面的例子中，我们首先生成了两个数据集y1和y2，然后使用ax1.plot()和ax2.plot()函数将它们分别绘制在左轴和右轴上。接着，我们使用ax1.get_lines()和ax2.get_lines()函数获取所有的线条对象，并将它们传递给plt.legend()函数，同时将每个线条的标签传递给labels参数。最后，我们使用loc='best'来指定图例的位置，使其尽可能地不遮挡数据。