寒假里，小A去一家蛋糕店打工。蛋糕店有张价目表，每种蛋糕都标有编号和价格。经理时常要来考验小A，问第m种蛋糕的价格与编号。为了能保住这份工作，小A只好用心记忆。用C语言第一行有两个整数n，m(m< = n < 100)。其中n表示有n种蛋糕，m表示经理要小A记忆第m种蛋糕的信息。 接下来的n行，每行有两个数据x,y。x表示蛋糕价格，y表示该种蛋糕的编号输出第m种蛋糕的价格与编号。

好的，这里是一个用 C 语言实现的程序，可以实现你的要求：

#include <stdio.h>

#define MAX_CAKES 100

int main() {
    int n, m, i, price, id;

    // 输入蛋糕数量和要查找的蛋糕编号
    scanf("%d%d", &n, &m);

    // 输入每种蛋糕的价格和编号
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d%d", &price, &id);
        if (i + 1 == m) {
            printf("%d %d\n", price, id);
            break;
        }
    }

    return 0;
}

这个程序首先接受两个整数 `n` 和 `m`，其中 `n` 表示有 `n` 种蛋糕，`m` 表示要查找的蛋糕编号。

然后程序依次输入每种蛋糕的价格和编号。当输入第 `m` 种蛋糕的信息时，就输出该蛋糕的价格和编号，并且退出循环。

这个程序可以在输入完所有蛋糕的信息后，仅仅输出第 `m` 种蛋糕的价格和编号，而不必记录所有蛋糕的信息。

相关问题

请用python和excel写一个显示每日天气的寒假学习计划表

### 回答1：
非常好的想法! 这是一个很好的机会学习一些编程和办公软件的基本知识. 好的,让我们开始吧!

首先,我们需要使用 Python 中的 requests 库来获取天气数据. 你可以使用 pip 安装它:

pip install requests

然后,你需要找到一个天气 API 来获取天气数据. 一个很好的选择是 OpenWeatherMap API. 首先,你需要到它的网站上注册一个帐户并获取一个 API key. 然后,你可以使用下面的代码来获取当前天气数据:

import requests

# Replace YOUR_API_KEY with your actual API key
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# Location coordinates (latitude, longitude)
COORDINATES = "40.7128,-74.0060"

# API endpoint
ENDPOINT = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"

# Query parameters
PARAMS = {
    "lat": COORDINATES[0],
    "lon": COORDINATES[1],
    "appid": API_KEY,
}

# Send a GET request to the API endpoint
response = requests.get(ENDPOINT, params=PARAMS)

# Print the response status code
print(response.status_code)

# Print the response content
print(response.text)

这会返回一个 JSON 格式的天气数据. 你可以使用 Python 中的 json 库来解析它:

import json

# Parse the JSON data
data = json.loads(response.text)

# Print the temperature in degrees Celsius
print(data["main"]["temp"] - 273.15)

现在,你已经学会了如何使用 Python 获取天气数据. 接下来,我们需要将这些数据存储到 Excel 表格中. 你可以使用 Python 中的 openpyxl 库来读写 Excel 文件:

pip install openpyxl

然

### 回答2：
在使用Python和Excel创建一个显示每日天气的寒假学习计划表的项目中，我们可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件，并使用API获取每日的天气数据。

首先，我们需要安装openpyxl库。在命令行中运行以下命令：

pip install openpyxl

接下来，创建一个名为"weather_study_plan.py"的Python文件，并导入所需的库：

import openpyxl
import requests
from datetime import date

然后，我们可以定义一个函数来获取每日的天气数据：

def get_weather():
    API_KEY = "your_api_key"  # 这里需要替换为实际的天气API密钥

    # 获取当前日期
    today = date.today().strftime("%Y-%m-%d")

    # 请求天气数据
    url = f"https://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={API_KEY}&q=your_city&dt={today}"
    response = requests.get(url)
    weather_data = response.json()

    # 提取所需的天气信息
    temperature = weather_data["current"]["temp_c"]
    condition = weather_data["current"]["condition"]["text"]

    return temperature, condition

接下来，我们可以编写一个函数来创建并填充Excel表格：

def create_excel():
    # 创建Excel文件
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active

    # 设置表头
    sheet["A1"] = "日期"
    sheet["B1"] = "天气"
    sheet["C1"] = "温度"

    # 填充每日的天气数据
    for i in range(1, 31):
        date_cell = sheet.cell(row=i + 1, column=1)
        weather_cell = sheet.cell(row=i + 1, column=2)
        temperature_cell = sheet.cell(row=i + 1, column=3)

        # 获取每日的天气数据
        date_cell.value = date(year=2023, month=1, day=i).strftime("%Y-%m-%d")
        temperature, condition = get_weather()
        weather_cell.value = condition
        temperature_cell.value = temperature

    # 保存Excel文件
    workbook.save("weather_study_plan.xlsx")

最后，我们可以在脚本的主函数中调用create_excel()函数来创建并填充Excel表格：

def main():
    create_excel()

if __name__ == "__main__":
    main()

在运行脚本之前，需要将API_KEY和城市名称替换为实际的数值。然后在命令行中运行以下命令：

python weather_study_plan.py

经过脚本的执行，会在当前目录下生成一个名为"weather_study_plan.xlsx"的Excel文件，文件中包含了一个显示了每日天气的寒假学习计划表。

### 回答3：
使用Python和Excel可以很容易地创建一个显示每日天气的寒假学习计划表。下面是实现此功能的简要步骤：

1. 安装所需库： 在Python环境中安装openpyxl库，它可以用于与Excel文件进行交互。

2. 创建一个Excel文件： 使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并创建一个工作表。

3. 获取天气数据： 使用合适的天气API或网站来获取每日的天气数据。你可以使用requests库或其他适用的库来访问API并获取数据。将这些数据保存到一个列表或字典中。

4. 写入Excel文件： 使用openpyxl库将天气数据写入Excel文件的工作表中。可以使用for循环遍历天气数据，逐行将数据写入工作表的单元格。

5. 添加学习计划： 将学习计划写入Excel文件的相应单元格。你可以提前在代码中定义学习计划，或者让用户在程序运行时输入学习计划。

6. 保存并关闭Excel文件： 使用openpyxl库保存并关闭Excel文件。

以下是一个示例代码，实现了上述步骤：

import openpyxl
import requests

# 创建一个新的Excel文件和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 获取天气数据
response = requests.get('http://api.weather.com/...')
weather_data = response.json()

# 写入天气数据到Excel文件
for i, data in enumerate(weather_data):
    date = data['date']
    temperature = data['temperature']
    sheet.cell(row=i+1, column=1).value = date
    sheet.cell(row=i+1, column=2).value = temperature

# 添加学习计划
study_plans = {
    '2022-01-01': '数学',
    '2022-01-02': '英语',
    '2022-01-03': '物理',
    # 其他学习计划...
}

for i, date in enumerate(study_plans):
    plan = study_plans[date]
    sheet.cell(row=i+1, column=3).value = plan

# 保存并关闭Excel文件
workbook.save('寒假学习计划表.xlsx')
workbook.close()

请注意，以上代码仅提供了一个框架，具体的实现取决于你获取天气数据的方式和学习计划的制定方法。你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

题目背景 zzs 和 zzy 正在被寒假作业折磨，然而他们有答案可以抄啊。 题目描述 他们共有 � n 项寒假作业。zzy 给每项寒假作业都定义了一个疲劳值 a_，表示抄这个作业所要花的精力。 zzs 现在想要知道，有多少组连续的寒假作业的疲劳值的平均值不小于 � k？ 简单地说，给定一个长度为 � n 的正整数序列 { � � } {a i ​ }，求出有多少个连续子序列的平均值不小于 � k。 输入格式 第一行是两个整数，分别表示序列长度 � n 和给定的参数 � k。 第二行有 � n 个整数，第 � i 个整数表示序列的第 � i 个数字 � � a i ​ 。 输出格式 输出一行一个整数表示答案。

这是一个求连续子序列平均值的问题。给定一个长度为 n 的正整数序列，求出有多少个连续子序列的平均值不小于 k。

输入格式：
第一行是两个整数，分别表示序列长度 n 和给定的参数 k。
第二行有 n 个整数，第 i 个整数表示序列的第 i 个数字 a_i。

输出格式：
输出一行一个整数表示答案。

下面是基于C++语言的一个实现代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int countSubsequences(int n, int k, vector<int>& nums) {
    int left = 0;
    int right = 0;
    int sum = 0;
    int count = 0;

    while (right < n) {
        sum += nums[right];
        while (sum / (right - left + 1) >= k) {
            count += 1;
            sum -= nums[left];
            left += 1;
        }
        right += 1;
    }

    return count;
}

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;

    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }

    int result = countSubsequences(n, k, nums);
    cout << result << endl;

    return 0;
}

你可以将以上代码保存到一个名为 `solution.cpp` 的文件中，然后通过编译器运行该程序，输入对应的输入数据，即可得到输出结果。

希望这个代码可以帮助到你，如果有任何问题，请随时提问。