Python-OpenCV如何将图像转化为布尔值

在Python-OpenCV中，可以使用阈值函数将图像转换为布尔值。具体来说，可以使用cv2.threshold()函数来实现。

下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将图像转换为布尔值
_, binary = cv2.threshold(image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 打印转换后的布尔值
print(binary)

在这个例子中，首先读取了一张灰度图像，然后使用cv2.threshold()函数将图像转换为布尔值。该函数的第一个参数是要转换的图像，第二个参数是阈值，第三个参数是最大值，第四个参数是阈值类型。在这里，我们使用THRESH_BINARY类型，表示在图像的每个像素值大于阈值时，将其设置为最大值（255），否则设置为0。

最后，我们打印转换后的布尔值。请注意，转换后的图像是一个二维数组，其中每个元素都是0或1，0表示False，1表示True。