如果你是老师，你会对以下的代码提出什么实质性的问题：%读取原始语音信号 [x, Fs] = audioread('E:\qq.下载\大作业\004.wav'); % 用randn函数产生高斯白噪声 noise = randn(size(x)); %加椒盐噪声 d = imnoise(x,'salt & pepper',0.05); % 设置噪声强度 SNR = 500; % 计算信噪比 ratio = 10^(SNR/10); % 加噪 noise =noise+x; d =x+d; % 设计滤波器 [b,a] = butter(20,0.5); % 滤波处理 x_filtered1 = filter(b,a,x + noise); x_filtered2 = filter(b,a,x +d); x_filtered3 = filter(b,a,x +d+ noise); % 绘制 figure; subplot(2, 1, 1); plot(x); title('（a)原始语音信号波形图'); % 绘制原始语音信号的波形图 subplot(2, 1, 2); N = length(x); f = Fs*(0:(N/2))/N; Y = fft(x); P2 = abs(Y/N); P1 = P2(1:N/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); plot(f,P1); title('(b)原始语音信号频谱图'); % 绘制原始语音信号的频谱图 figure; subplot(2,1,1); plot(x+noise); title('(a)加了高斯白噪声的信号'); xlabel('样点'); ylabel('幅值'); %绘制加了高斯白噪声的信号的波形图 subplot(2,1,2); N = length(x+noise); f = Fs*(0:(N/2))/N; Y = fft(x+noise); P2 = abs(Y/N); P1 = P2(1:N/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); plot(f,P1); title('(b)加了高斯白噪声的信号的频谱图'); xlabel('频率（Hz）'); ylabel('幅值'); %绘制加了高斯白噪声的信号的频谱图

作为老师，我可能会提出以下实质性问题：

1. 对于加入的椒盐噪声，为什么选择了0.05的噪声强度？是否需要根据具体应用场景来确定噪声强度？

2. 为什么要计算信噪比（SNR）？如何根据信噪比的大小来评估信号质量？

3. 设计滤波器的阶数和截止频率如何确定？是否需要进行滤波前的预处理？

4. 在绘制频谱图时，为什么只绘制了原始语音信号和加了高斯白噪声的信号的频谱图？是否需要绘制其他加噪后的频谱图？

5. 是否需要对滤波后的信号进行评估，比如通过计算信号的均方误差（MSE）来评估滤波效果是否满足要求？