图像目标画框c语言

要在图像上画框，可以使用 OpenCV 库来实现。

以下是一个简单的示例代码，可以在图像上绘制一个矩形框：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 定义矩形框的位置和大小
    Rect rect(100, 100, 200, 200);

    // 在图像上绘制矩形框
    rectangle(image, rect, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示图像
    imshow("Image", image);

    // 等待按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，`imread` 函数用于读取图像，`Rect` 类型用于定义矩形框的位置和大小，`rectangle` 函数用于在图像上绘制矩形框，`Scalar` 类型用于指定矩形框的颜色和线宽。最后，使用 `imshow` 函数显示图像，使用 `waitKey` 函数等待按键。

相关问题

医学图像目标检测画框

医学图像目标检测画框是指在医学图像中，通过目标检测算法找到感兴趣的目标，并用框标出来。根据引用的信息，为了解决医学图像目标检测中画框不显示的问题，可以采取以下步骤：

1. 首先，排除驱动版本的问题。确保CUDA和CuDNN版本与项目兼容，并检查驱动版本是否与项目要求相符。

2. 如果在同一台电脑上的另一个成功案例中，框能够正确显示，可以比较这两个案例之间的差异。根据引用的描述，发现cudnn_half值的不同会导致框的显示结果不同。可以尝试将cudnn_half的值设置为0，重新运行项目，看看是否能够解决画框不显示的问题。

3. 根据引用的信息，通过阅读源码和官方文档，发现在yolov3项目的parser.c文件中，修改了compute_capability的判断条件，使cudnn_half的值为0。可以尝试在相应的位置修改代码，并重新生成项目，看看是否能够解决画框不显示的问题。

需要注意的是，以上解决方案仅基于引用的信息，具体操作可能因项目和环境而异。建议参考官方文档以获取更详细的指导和帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Windows 解决yolov3 不画框](https://blog.csdn.net/xianma1981/article/details/115459107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

在图像上画框代码python

以下是在Python中绘制矩形框的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义矩形框的位置和大小
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200

# 绘制矩形框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用OpenCV库来读取图像并绘制矩形框。我们首先定义矩形框的位置和大小，然后使用cv2.rectangle()函数绘制矩形框。该函数需要传递以下参数：

- 图像对象
- 矩形框的左上角坐标
- 矩形框的右下角坐标
- 颜色（BGR格式）
- 线的宽度

最后，我们使用cv2.imshow()函数显示图像，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键退出窗口。