用python实现日志的标准格式输出
时间: 2023-03-26 20:03:45 浏览: 80
可以使用Python内置的logging模块来实现日志的标准格式输出。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
```
上述代码中,`basicConfig`函数用于配置logging模块的基本信息,其中`level`参数指定了日志输出的级别,`format`参数指定了日志输出的格式,`datefmt`参数指定了日期时间的格式。在代码中,我们使用了标准的日志格式`'%(asctime)s %(levelname)s %(message)s'`,其中`asctime`表示日志记录的时间,`levelname`表示日志的级别,`message`表示日志的内容。最后,我们通过`logging.info`、`logging.warning`和`logging.error`函数分别输出了不同级别的日志信息。
相关问题
python 日志输出多文件
在 Python 中,可以使用标准库中的 logging 模块来实现日志输出到多个文件。下面是一个简单的示例代码,演示了如何将日志同时输出到两个不同的文件中:
```python
import logging
# 创建 logger 对象
logger = logging.getLogger(__name__)
# 创建文件处理器,将日志输出到 file1.log 文件中
file_handler_1 = logging.FileHandler('file1.log')
file_handler_1.setLevel(logging.INFO)
# 创建文件处理器,将日志输出到 file2.log 文件中
file_handler_2 = logging.FileHandler('file2.log')
file_handler_2.setLevel(logging.WARNING)
# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler_1.setFormatter(formatter)
file_handler_2.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到 logger 对象中
logger.addHandler(file_handler_1)
logger.addHandler(file_handler_2)
# 输出日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个 logger 对象,并为其设置了两个不同的文件处理器。然后,我们设置了日志级别和日志格式,并将处理器添加到 logger 对象中。最后,我们通过 logger 对象输出了一些日志信息。
在运行上面的代码后,会在当前目录下生成两个日志文件:file1.log 和 file2.log。其中,file1.log 中包含了所有级别的日志信息,而 file2.log 中只包含了 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 级别的日志信息。
如果需要输出到更多的日志文件,只需要创建更多的文件处理器,并将它们添加到 logger 对象中即可。
python 打印日志
在Python中,打印日志可以使用标准库中的`logging`模块。`logging`模块提供了一个灵活的方式来记录程序运行时产生的信息,可以控制日志的级别、输出位置以及格式等。
以下是一个简单的打印日志的示例:
```python
import logging
# 配置日志输出的格式
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', level=logging.INFO)
# 输出日志信息
logging.debug('This is a debug message.')
logging.info('This is an info message.')
logging.warning('This is a warning message.')
logging.error('This is an error message.')
logging.critical('This is a critical message.')
```
输出的日志格式为`时间 日志级别: 日志信息`,如下所示:
```
2021-10-08 17:26:46,229 INFO: This is an info message.
2021-10-08 17:26:46,229 WARNING: This is a warning message.
2021-10-08 17:26:46,229 ERROR: This is an error message.
2021-10-08 17:26:46,229 CRITICAL: This is a critical message.
```
可以看出,日志信息按照级别进行输出,级别从低到高依次是`DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR`和`CRITICAL`,默认的级别是`WARNING`,可以通过`basicConfig()`函数的`level`参数来设置输出的最低级别。
除了上面的方式外,还可以使用`Logger`类来记录日志,可以更加灵活地控制日志的输出。例如,可以创建一个名为`mylogger`的日志记录器,并设置其输出级别为`DEBUG`:
```python
import logging
# 创建一个名为'mylogger'的Logger对象
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 配置日志输出的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
# 创建一个输出到控制台的Handler对象
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将Handler对象添加到Logger对象中
logger.addHandler(console_handler)
# 输出日志信息
logger.debug('This is a debug message.')
logger.info('This is an info message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.critical('This is a critical message.')
```
输出结果与前面的示例相同,但是使用的是`mylogger`这个记录器,并且可以更加灵活地控制日志的输出方式。