dataframe查看词频
时间: 2023-11-18 09:17:54 浏览: 187
Python源码-用Python分析文本数据的词频
好的,我能够回答你的问题!针对dataframe查看词频,你可以使用Python中的pandas库。具体方法如下:
1. 首先,导入pandas库:import pandas as pd
2. 读取数据集,创建一个dataframe:df = pd.read_csv('your_file_path')
3. 然后,将dataframe中的文本数据转化为str类型:df['your_column_name'] = df['your_column_name'].astype(str)
4. 接下来,可以使用Python中的Counter库来统计词频。首先要从Counter库中导入Counter方法:from collections import Counter
5. 创建一个新的Counter对象,用于统计df中的所有单词出现的次数:word_count = Counter(' '.join(df['your_column_name']).split())
6. 最后,按照出现次数从高到低对词频进行排序并打印结果:print(word_count.most_common())
希望这个方法能够帮到你!如果有什么不懂的地方,请随时问我。
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