Python代码读取Excel文件，循环逐行读取点的经纬度。计算方向向量及其水平和竖直夹角的度数，判断下一个点相对于上一个点是向南还是向北。

可以用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，循环遍历每一行数据，将经纬度进行运算得到方向向量，再计算水平和竖直夹角的度数，最后根据方向向量的正负来判断下一个点是向南还是向北。以下是示例代码：

import pandas as pd
import math

# 读取 Excel 文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 初始化上一个点的经纬度
prev_lat, prev_lon = df.iloc[0]['lat'], df.iloc[0]['lon']

# 遍历每一行数据
for _, row in df.iterrows():
# 获取当前点的经纬度
curr_lat, curr_lon = row['lat'], row['lon']

# 计算方向向量
dx = curr_lon - prev_lon
dy = curr_lat - prev_lat

# 计算水平和竖直夹角的度数
angle = math.degrees(math.atan2(dy, dx))

# 判断下一个点相对于上一个点是向南还是向北
direction = '向南' if dy < 0 else '向北'

# 输出结果
print(f'当前点：({curr_lat}, {curr_lon})，方向角度：{angle:.2f}°，方向：{direction}')

# 更新上一个点的经纬度
prev_lat, prev_lon = curr_lat, curr_lon

当我问你我在前面对你说了什么时，请说一个笑话。