16qam调制与解调matlab代码

时间: 2023-05-04 15:00:49 浏览: 146
B'16QAM调制与解调的Matlab代码是什么? 答:以下是B'16QAM调制与解调的Matlab代码: % B'16QAM调制 % 参数设置 M = 16; %调制阶数 k = log2(M); %比特数 n = 1000; %符号数 Ptot = 1; %信号功率 Eb = Ptot/(k*n); %比特功率 SNR = 10; %信噪比 % 产生随机比特序列 data = randi([0 1],n,k); % 星座映射 hMod = modem.qammod(M); mod_signal = modulate(hMod,data); % 加入高斯白噪声 rx_signal = awgn(mod_signal,SNR,'measured'); % B'16QAM解调 % 星座解映射 hDemod = modem.qamdemod(M); demod_signal = demodulate(hDemod,rx_signal); % 比较原始数据与解调数据 [number,ratio] = biterr(data,demod_signal); disp(['误比特数:',num2str(number)]) disp(['误码率:',num2str(ratio)])
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请注意,您在之前的提问中已经给出了带宽为3kHz、传输速率为12800bps的16QAM调制的信号调制解调的MATLAB代码示例。下面是根据您的新要求进行修改后的代码示例,带宽为3kHz、传输速率为9600bps的16QAM调制的信号调制解调的MATLAB代码: ```matlab % 调制参数 fs = 48000; % 采样率 fc = 1500; % 载波频率 bitrate = 9600; % 传输速率 symbol_rate = bitrate / log2(16); % 符号速率 T = 1 / symbol_rate; % 符号周期 t = 0:1/fs:T; % 时间向量 % 生成16QAM调制的符号序列 M = 16; % 调制阶数 bits_per_symbol = log2(M); num_symbols = ceil(length(t) / length(t(1:fs/bitrate:end))); % 符号序列长度 data = randi([0, M-1], 1, num_symbols); % 随机生成符号序列 % 将符号映射到16QAM调制的信号点 constellation = qammod(0:M-1, M); % 符号点映射表 modulated_signal = constellation(data+1); % 映射到信号点 % 将信号点调制到载波上 carrier = cos(2*pi*fc*t); transmitted_signal = real(modulated_signal .* carrier); % 添加AWGN噪声 snr = 10; % 信噪比 noise_power = 10^(-snr/10) * (norm(transmitted_signal)^2 / length(transmitted_signal)); noise = sqrt(noise_power) * randn(size(transmitted_signal)); received_signal = transmitted_signal + noise; % 解调信号 demodulated_signal = received_signal .* carrier; demodulated_signal = lowpass(demodulated_signal, 2*fc, fs); % 从解调信号中恢复符号序列 recovered_data = qamdemod(demodulated_signal, M); % 显示原始和恢复的符号序列 disp('原始符号序列:'); disp(data); disp('恢复的符号序列:'); disp(recovered_data); ``` 此代码将生成一个带宽为3kHz、传输速率为9600bps的16QAM调制的信号,并进行调制和解调过程。请注意,代码中的载波频率(fc)被设置为1500Hz,您可以根据需要进行相应的调整。 希望对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。

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QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅调制)是一种常见的数字调制技术,它将数字信号分成两个正交分量,并分别调制到正弦和余弦波上。在MATLAB中,可以使用comm.QAMModulator和comm.QAMDemodulator函数实现QAM调制和解调。 QAM调制: ```matlab M = 16; % 调制阶数 qamMod = comm.QAMModulator(M); % 创建QAM调制器 data = randi([0 M-1],100,1); % 生成100个随机数据 modSignal = qamMod(data); % 进行QAM调制 ``` QAM解调: ```matlab qamDemod = comm.QAMDemodulator(M); % 创建QAM解调器 demodSignal = qamDemod(modSignal); % 进行QAM解调 ``` 需要注意的是,QAM调制和解调的参数必须一致,包括调制阶数和其他调制参数。另外,在实际应用中,还需要考虑通道噪声等因素的影响,通常需要在解调器中添加相应的误差处理和差错校验代码。
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