16qam调制与解调matlab代码
时间: 2023-05-04 15:00:49 浏览: 146
B'16QAM调制与解调的Matlab代码是什么?
答:以下是B'16QAM调制与解调的Matlab代码:
% B'16QAM调制
% 参数设置
M = 16; %调制阶数
k = log2(M); %比特数
n = 1000; %符号数
Ptot = 1; %信号功率
Eb = Ptot/(k*n); %比特功率
SNR = 10; %信噪比
% 产生随机比特序列
data = randi([0 1],n,k);
% 星座映射
hMod = modem.qammod(M);
mod_signal = modulate(hMod,data);
% 加入高斯白噪声
rx_signal = awgn(mod_signal,SNR,'measured');
% B'16QAM解调
% 星座解映射
hDemod = modem.qamdemod(M);
demod_signal = demodulate(hDemod,rx_signal);
% 比较原始数据与解调数据
[number,ratio] = biterr(data,demod_signal);
disp(['误比特数:',num2str(number)])
disp(['误码率:',num2str(ratio)])
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请注意,您在之前的提问中已经给出了带宽为3kHz、传输速率为12800bps的16QAM调制的信号调制解调的MATLAB代码示例。下面是根据您的新要求进行修改后的代码示例,带宽为3kHz、传输速率为9600bps的16QAM调制的信号调制解调的MATLAB代码:
```matlab
% 调制参数
fs = 48000; % 采样率
fc = 1500; % 载波频率
bitrate = 9600; % 传输速率
symbol_rate = bitrate / log2(16); % 符号速率
T = 1 / symbol_rate; % 符号周期
t = 0:1/fs:T; % 时间向量
% 生成16QAM调制的符号序列
M = 16; % 调制阶数
bits_per_symbol = log2(M);
num_symbols = ceil(length(t) / length(t(1:fs/bitrate:end))); % 符号序列长度
data = randi([0, M-1], 1, num_symbols); % 随机生成符号序列
% 将符号映射到16QAM调制的信号点
constellation = qammod(0:M-1, M); % 符号点映射表
modulated_signal = constellation(data+1); % 映射到信号点
% 将信号点调制到载波上
carrier = cos(2*pi*fc*t);
transmitted_signal = real(modulated_signal .* carrier);
% 添加AWGN噪声
snr = 10; % 信噪比
noise_power = 10^(-snr/10) * (norm(transmitted_signal)^2 / length(transmitted_signal));
noise = sqrt(noise_power) * randn(size(transmitted_signal));
received_signal = transmitted_signal + noise;
% 解调信号
demodulated_signal = received_signal .* carrier;
demodulated_signal = lowpass(demodulated_signal, 2*fc, fs);
% 从解调信号中恢复符号序列
recovered_data = qamdemod(demodulated_signal, M);
% 显示原始和恢复的符号序列
disp('原始符号序列:');
disp(data);
disp('恢复的符号序列:');
disp(recovered_data);
```
此代码将生成一个带宽为3kHz、传输速率为9600bps的16QAM调制的信号,并进行调制和解调过程。请注意,代码中的载波频率(fc)被设置为1500Hz,您可以根据需要进行相应的调整。
希望对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
QAM调制与解调matlab
QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅调制)是一种常见的数字调制技术,它将数字信号分成两个正交分量,并分别调制到正弦和余弦波上。在MATLAB中,可以使用comm.QAMModulator和comm.QAMDemodulator函数实现QAM调制和解调。
QAM调制:
```matlab
M = 16; % 调制阶数
qamMod = comm.QAMModulator(M); % 创建QAM调制器
data = randi([0 M-1],100,1); % 生成100个随机数据
modSignal = qamMod(data); % 进行QAM调制
```
QAM解调:
```matlab
qamDemod = comm.QAMDemodulator(M); % 创建QAM解调器
demodSignal = qamDemod(modSignal); % 进行QAM解调
```
需要注意的是,QAM调制和解调的参数必须一致,包括调制阶数和其他调制参数。另外,在实际应用中,还需要考虑通道噪声等因素的影响,通常需要在解调器中添加相应的误差处理和差错校验代码。
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