改进代码，使得频率轴对数化

可以使用MATLAB中的logspace函数来生成对数坐标轴上的频率刻度，然后在绘制语谱图时使用这些刻度。具体来说，可以在代码中加入以下两行代码：

f1 = logspace(log10(1), log10(fs/2), n/2+1);  % 生成对数坐标轴上的频率刻度
set(gca, 'XTick', 0:0.5:(s/fs), 'XTickLabel', 0:0.5:(s/fs), 'YTick', f1);  % 设置坐标轴刻度

第一行代码使用logspace函数生成从1Hz到fs/2（采样频率的一半）的n/2+1个对数坐标轴上的频率刻度，它的第一个参数是指定起始频率，第二个参数是指定终止频率，第三个参数是指定刻度数目。第二行代码使用set函数设置坐标轴的刻度，其中'XTick'表示X轴的刻度，'XTickLabel'表示X轴的刻度标签，'YTick'表示Y轴的刻度，0:0.5:(s/fs)表示坐标轴上的刻度位置，f1表示对应的刻度标签。下面是改进后的代码：

s = length(fx);    % 信号长度
w = 256;            % 窗长
n = w;              % nfft，表示做fft变换需要的点数，一般为刚大于w的2的幂。举例，w=250，则n一般设为256
ov = w/2;           % 分帧的交叉程度，常见设为窗长的二分之一或四分之一
h = w - ov;         % 不重叠点数
win = hamming(n)';  % 选了常见的汉明窗，并设置nfft
c = 1;              % 指向当前帧的指针
ncols = 1 + fix((s - n)/h);    % 计算总共有多少帧
d = zeros((1+n/2), ncols);     % 语谱图初始化
for b = 0:h:(s-n)  % 以下处理各帧
    u = win .* fx((b+1):(b+n)); % 各帧加窗
    t = fft(u, n);              % 各帧进行fft，内容为u，nfft=n。对于fft，输入n个时域点，输出n个频域点
    d(:, c) = t(1:(1+n/2))';    % 并联频谱向量，注意只取1+n/2，因为负频率无意义，只留下0和正频率
    c = c + 1;                  % 移动指针
end
tt = (0:h:(s-n))/fs;        % 时间轴
f1 = logspace(log10(1), log10(fs/2), n/2+1);  % 生成对数坐标轴上的频率刻度
imagesc(tt, f1, 20*log10(abs(d)));    % 绘制
set(gca, 'XTick', 0:0.5:(s/fs), 'XTickLabel', 0:0.5:(s/fs), 'YTick', f1);  % 设置坐标轴刻度
colormap(hot); 
axis xy;
xlabel('时间/s');
ylabel('频率/Hz');

在这个改进后的代码中，语谱图的y轴已经被设置为对数坐标轴。