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什么是 Euclidean 距离

时间: 2023-07-03 11:05:50 浏览: 124

euclidean-distance:计算两个数组之间的欧几里得距离

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欧几里得距离计算两个数组之间的。是欧氏空间中两点之间的直线距离。安装 $ npm install compute-euclidean-distance 要在浏览器中使用，请使用。用法 var euclidean = require ( 'compute-euclidean-distance' ) ; 欧几里得( x, y[, accessor] ) 计算两个数组之间的。 var x = [ 2 , 4 , 5 , 3 , 8 , 2 ] , y = [ 3 , 1 , 5 , - 3 , 7 , 2 ] ; var d = euclidean ( x , y ) ; // returns ~6.86 对于对象arrays ，提供访问numeric的访问器function 。 var x , y , d ; x = [ [ 1 , 2 ] , [ 2 ,

欧几里得距离（Euclidean distance），也称为欧氏距离，是指在m维空间中两个点之间的距离。假设有两个点p=(p1,p2,...,pm)和q=(q1,q2,...,qm)，则这两个点之间的欧几里得距离为： d(p,q)=sqrt((p1-q1)^2 + (p2-q2)^2 + ... +(pm-qm)^2) 其中sqrt表示开平方根，^2表示平方。从几何角度看，欧几里得距离就是两个点之间的直线距离。欧几里得距离被广泛应用于机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域中的模式识别和分类任务。

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