通过特征选择,我得到了这些重要的属性列Index(['X45', 'X11', 'X102', 'X30', 'X74', 'X18', 'X152', 'X110', 'X116', 'X40'], dtype='object'),如何只在数据集保留这些属性列
时间: 2023-10-23 11:24:24 浏览: 142
可以使用Pandas DataFrame的loc方法来仅保留这些列,例如:
```python
import pandas as pd
# 假设你的数据集名为df
important_cols = ['X45', 'X11', 'X102', 'X30', 'X74', 'X18', 'X152', 'X110', 'X116', 'X40']
# 仅保留重要的属性列
df = df.loc[:, important_cols]
```
这将仅保留名为'X45', 'X11', 'X102', 'X30', 'X74', 'X18', 'X152', 'X110', 'X116', 'X40'的属性列,并将其赋值给原始数据集df。
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```python
# 初始化变量
result = 0
i = 1
# 使用while循环计算结果
while i <= 99:
# 计算每一项的乘积
product = i * (i + 1) * (i + 2) * (i + 3)
# 累加到结果中
result += product
# 更新i的值,跳过下一个奇数
i += 4
# 输出结果
print("计算结果为:", result)
```
这段程序使用了一个while循环来遍历每一项的乘积,并将其累加到结果中。在循环中,通过更新i的值,跳过了下一个奇数,以满足题目要求。最后,程序输出计算结果。