R语言nhanes相关分析

R语言可以进行NHANES相关分析。在R语言中，你可以使用NHANES离线数据库进行数据处理和分析。可以使用svyby函数来计算特定变量的均值和置信度。例如，下面的代码可以计算wbc变量在不同年龄、性别和种族组别中的均值和置信度：

res <- svyby(~wbc, ~age18 + sex + eth, nhs, svymean , vartype="ci")

这个函数将返回一个包含各个组别均值和置信度的结果对象。你可以使用这些结果来进一步分析NHANES数据集中变量之间的相关性和差异。同时，你可以参考课程资料包括NHANES离线数据库、R语言复现代码、Excel折线图、经典论文、R语言环境软件包等来辅助你的研究。你可以关注公众号“熊大学习社”，回复“零基础复现SCI一区”，获取更多关于NHANES数据集分析的课程资料。你也可以查阅《Journal of the American Heart Association》的相关文章来获取更多有关NHANES数据集的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [零基础逐句复现SCI一区论文，从NHANES医学数据分析开启研究之路](https://blog.csdn.net/shx13141/article/details/127844041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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