python中函数如何返回值

Python中函数可以使用return语句来返回值，如下所示：

def add(a, b):
  return a + b
  
result = add(2, 3)
print(result)  # 输出 5

在上面的代码中，add函数接收两个参数a和b，并使用return语句返回它们的和。调用add函数时，将2和3作为参数传入，并将返回值赋值给result变量，最后输出result的值。

相关问题

python自定义函数返回值

### 定义带返回值的函数

在 Python 中，通过 `def` 关键字来定义函数，并使用 `return` 语句指定函数的返回值。下面是一个简单的例子展示如何创建一个带有返回值的函数：

def add_numbers(a, b):
    result = a + b
    return result

当调用此函数并传入两个参数时，它会计算这两个数之和并将结果作为返回值传递给调用者[^1]。

对于更复杂的场景，比如实现 KNN 模型评分功能，则可以如下所示编写代码：

def answer_eight():
    knn = answer_five()
    score = knn.score(answer_four()[1], answer_four()[3])
    return score

这里 `answer_eight()` 函数内部先获取了之前定义好的模型对象 `knn` 和测试数据集部分切片，之后利用 `.score()` 方法评估模型性能得分最后将其返回出去[^2]。

另外，在处理机器学习算法中的损失函数时也可以看到类似的结构：

import numpy as np

def cost_function(y_true, y_pred):
    m = len(y_true)
    cost = (-1 / m) * np.sum(
        y_true * np.log(y_pred) +
        (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))
    return np.squeeze(cost)

这段代码实现了二分类交叉熵损失函数，接收真实标签 `y_true` 及预测概率分布 `y_pred` 参数输入，经过一系列运算后得到最终的成本代价输出[^3]。

python的函数返回值写法

### Python 函数返回值的正确写法

#### 使用 `return` 语句显式返回单个值
当函数需要返回单一的结果时，可以使用 `return` 关键字来指定要返回的具体值。这使得代码更加清晰易读。

def get_sum(a: int, b: int) -> int:
    result = a + b
    return result  # 显式的返回计算后的结果[^1]

#### 多返回值的情况
Python 支持元组拆包的方式实现多个返回值的功能。可以通过逗号分隔不同的变量来进行打包并返回给调用者。

def process_data(data_list):
    count = len(data_list)
    avg_value = sum(data_list)/count if count != 0 else float('nan')
    max_val = max(data_list) if data_list else None
    min_val = min(data_list) if data_list else None
    
    return count, avg_value, max_val, min_val  # 返回四个统计量作为元组[^4]

n_items, mean, maximum, minimum = process_data([1, 2, 3])
print(f"Items={n_items}, Mean={mean:.2f}, Max={maximum}, Min={minimum}")

#### 默认返回 `None`
如果没有明确地编写 `return` 语句，则该函数会隐含地返回特殊对象 `None` 。对于那些主要执行某些操作而不一定有实际输出结果的方法来说是有意义的。

def greet(name="World"):
    print(f"Hello {name}!")  

result = greet()  
print(result)  # 输出 Hello World! 和之后的一行 None 表明无显式返回值

#### 抛出异常代替返回错误码
有时为了更好地处理程序中的逻辑分支或错误情况，可以选择抛出特定类型的异常而不是简单地返回布尔值或其他形式的状态指示符。

def divide(dividend, divisor):
    try:
        quotient = dividend / divisor
        return quotient
    except ZeroDivisionError as e:
        raise ValueError("Divisor cannot be zero.") from e  # 当除数为零时引发异常而非静默失败