在r语言的某一个数据集中,#按tailnum分组,去除arr_delay,dep_delay,tailnum的所有NA值。然后tailnum按字母顺序,由小至大。接着保留每一架飞机arr_delay或dep_delay最大值的相应数据表的行,有多个保留多个。结果数据为三列,tailnum, arr_delay, dep_delay
时间: 2024-02-21 12:59:38 浏览: 34
好的,让我来解答您的问题。
首先,您提到的是R语言的数据集,因此我们可以使用R语言中的数据处理函数来完成您的要求。
您的要求可以分为以下几个步骤:
1. 按照tailnum分组,去除arr_delay、dep_delay和tailnum的所有NA值。
我们可以使用dplyr包中的group_by和filter函数来实现:
```R
library(dplyr)
data <- data %>%
group_by(tailnum) %>%
filter(!is.na(arr_delay) & !is.na(dep_delay) & !is.na(tailnum))
```
2. 按照tailnum的字母顺序排序。
我们可以使用dplyr包中的arrange函数来实现:
```R
data <- data %>%
arrange(tailnum)
```
3. 保留每一架飞机arr_delay或dep_delay最大值的相应数据表的行,有多个保留多个。
我们可以使用dplyr包中的slice_max函数来实现:
```R
data <- data %>%
group_by(tailnum) %>%
slice_max(arr_delay, dep_delay, n = Inf)
```
4. 最后,只保留三列数据:tailnum、arr_delay和dep_delay。
我们可以使用dplyr包中的select函数来实现:
```R
data <- data %>%
select(tailnum, arr_delay, dep_delay)
```
综上所述,完整的R代码如下:
```R
library(dplyr)
data <- data %>%
group_by(tailnum) %>%
filter(!is.na(arr_delay) & !is.na(dep_delay) & !is.na(tailnum)) %>%
arrange(tailnum) %>%
group_by(tailnum) %>%
slice_max(arr_delay, dep_delay, n = Inf) %>%
select(tailnum, arr_delay, dep_delay)
```
希望我的回答能够帮助到您!