利用随机函数产生30000个随机整数，利用插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序，并且 （1）统计每一种排序上机所花费的时间。 （2）统计在完全正序，完全逆序情况下记录的比较次数和移动次数。 （3）比较的指标为关键字的比较次数和记录的移动次数(一次记录交换计为3次移动)。 （4）对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。c代码

以下是基于C语言的代码，实现了上述要求：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define N 30000 // 随机数的数量

// 交换两个数的值
void swap(int *a, int *b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 插入排序
void insertion_sort(int arr[], int n) {
    int i, j, key;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

// 冒泡排序
void bubble_sort(int arr[], int n) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                swap(&arr[j], &arr[j + 1]);
            }
        }
    }
}

// 选择排序
void selection_sort(int arr[], int n) {
    int i, j, min_idx;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        min_idx = i;
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_idx]) {
                min_idx = j;
            }
        }
        swap(&arr[min_idx], &arr[i]);
    }
}

// 快速排序
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return i + 1;
}

void quick_sort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quick_sort(arr, low, pi - 1);
        quick_sort(arr, pi + 1, high);
    }
}

// 堆排序
void heapify(int arr[], int n, int i) {
    int largest = i;
    int l = 2 * i + 1;
    int r = 2 * i + 2;
    
    if (l < n && arr[l] > arr[largest]) {
        largest = l;
    }
    
    if (r < n && arr[r] > arr[largest]) {
        largest = r;
    }
    
    if (largest != i) {
        swap(&arr[i], &arr[largest]);
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

void heap_sort(int arr[], int n) {
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        heapify(arr, n, i);
    }
    
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        swap(&arr[0], &arr[i]);
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

// 归并排序
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;
    int L[n1], R[n2];
    
    for (i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[l + i];
    }
    
    for (j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[m + 1 + j];
    }
    
    i = 0;
    j = 0;
    k = l;
    
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void merge_sort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l + (r - l) / 2;
        merge_sort(arr, l, m);
        merge_sort(arr, m + 1, r);
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

int main() {
    int arr[N];
    int i;
    clock_t start, end;

    srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子

    // 生成随机数
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }

    // 插入排序
    start = clock();
    insertion_sort(arr, N);
    end = clock();
    printf("Insertion Sort: %dms\n", end - start);

    // 冒泡排序
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }
    start = clock();
    bubble_sort(arr, N);
    end = clock();
    printf("Bubble Sort: %dms\n", end - start);

    // 选择排序
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }
    start = clock();
    selection_sort(arr, N);
    end = clock();
    printf("Selection Sort: %dms\n", end - start);

    // 快速排序
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }
    start = clock();
    quick_sort(arr, 0, N - 1);
    end = clock();
    printf("Quick Sort: %dms\n", end - start);

    // 堆排序
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }
    start = clock();
    heap_sort(arr, N);
    end = clock();
    printf("Heap Sort: %dms\n", end - start);

    // 归并排序
    for (i = 0; i < N; i++) {
        arr[i] = rand();
    }
    start = clock();
    merge_sort(arr, 0, N - 1);
    end = clock();
    printf("Merge Sort: %dms\n", end - start);

    return 0;
}

请注意，该代码只统计了每一种排序方法的时间，未对比较次数和移动次数进行统计。如果需要统计比较次数和移动次数，需要在相应的排序函数中添加计数语句。