oldRiskAmnt.stream().map(LCPolRiskAmntPojo::getInsuredNo).collect(Collectors.toList()) 排除重复的InsuredNo

时间: 2024-04-30 09:19:56 浏览: 93

数据库查询排除重复记录的方法

在数据库管理中，查询数据时有时会遇到重复的记录，这可能会对数据分析或者报表生成造成困扰。在这种情况下，我们可以利用SQL（结构化查询语言）中的`DISTINCT`关键字来排除这些重复的记录，确保返回的结果集中每一条记录都是唯一的。本篇文章将详细探讨如何使用`DISTINCT`语句来实现这一功能。 `DISTINCT`是一个SQL关键字，它的作用是在查询结果中去除重复的行。当我们在SELECT语句中加入`DISTINCT`，系统将会返回唯一的、不重复的记录。基本语法结构如下： ```sql SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称; ``` 在这个语句中，`DISTINCT`关键字紧跟在`SELECT`后面，用于指定我们希望去重的列。`列名称`是我们关心的、需要去除重复的列，而`表名称`则是包含这些列的数据库表。举一个实际的例子来说明`DISTINCT`的用法。假设我们有一个名为`htmer`的数据库表，它有以下数据： | field001 | | -------- | | 记录1 | | 记录2 | | 记录1 | | 记录3 | 如果我们想要查询这个表中所有不重复的`field001`值，可以使用如下的SQL语句： ```sql SELECT DISTINCT field001 FROM htmer; ``` 执行这个查询后，我们得到的结果将是： | field001 | | -------- | | 记录1 | | 记录2 | | 记录3 | 这样，我们就成功地排除了`field001`列中的重复值，只显示了唯一的记录。在某些情况下，可能需要对多个列进行去重。这时，只需在`SELECT`语句中指定多个列名即可，例如： ```sql SELECT DISTINCT 列1, 列2 FROM 表名称; ``` 这将返回`列1`和`列2`组合起来不重复的记录。需要注意的是，`DISTINCT`操作可能会对查询性能产生影响，尤其是当处理大型数据集时。因为数据库需要遍历整个表来找出唯一的记录。因此，在实际应用中，我们应尽可能优化查询，比如通过索引来提高效率，或者在数据录入时就避免产生重复记录。此外，虽然`DISTINCT`是SQL标准的一部分，但在不同的数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等）中，其具体实现可能会有一些差异。在实际使用时，应根据具体的数据库系统查阅相关文档以获取更准确的信息。 `DISTINCT`是SQL中一个强大的工具，能够帮助我们从数据库中获取无重复的记录，从而更好地满足我们的查询需求。在进行数据分析或报表生成时，合理运用`DISTINCT`能有效提升数据的准确性和分析的效率。

你可以使用Java 8的Stream API中的distinct()方法，它会返回一个去重后的Stream。示例代码如下： ``` List<String> insuredNos = oldRiskAmnt.stream() .map(LCPolRiskAmntPojo::getInsuredNo) .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 这样，insuredNos列表中就只包含不重复的被保险人编号了。

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oldRiskAmnt.stream().map(LCPolRiskAmntPojo::getInsuredNo).collect(Collectors.toList()) 排除重复的InsuredNo

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list.stream().map(this::func).collect(Collectors.toList());

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