for(int i=1; i< bandCount; i++){ // Band srcBand = srcDS2.GetRasterBand(i); // Band dstBand = dstDS.GetRasterBand(i+bandCount); // byte[] buffer = new byte[xSize*ySize]; // srcBand.ReadRaster(0, 0, xSize, ySize, buffer); // dstBand.WriteRaster(0, 0, xSize, ySize, buffer); // } 转python
时间: 2023-06-19 12:10:33 浏览: 50
以下是转换后的 Python 代码:
for i in range(1, bandCount):
srcBand = srcDS2.GetRasterBand(i)
dstBand = dstDS.GetRasterBand(i+bandCount)
buffer = bytearray(xSize*ySize)
srcBand.ReadRaster(0, 0, xSize, ySize, buffer)
dstBand.WriteRaster(0, 0, xSize, ySize, buffer)
相关问题
from osgeo import gdal import os basedir = 'F:\\sentinel\\resample' for dir in os.listdir(basedir): dir = os.path.join(basedir, dir) if dir.endswith('.tif'): try : srcDs = gdal.Open(dir) srcBand = srcDs.GetRasterBand(1) driver = gdal.GetDriverByName("GTiff"); dstDs = driver.Create('目的地址',srcDs.RasterXSize, srcDs.RasterYSize, 1,options=['TILED=YES','COMPRESS=LZW']) dstDs.SetProjection(srcDs.GetProjection()); dstDs.SetGeoTransform(srcDs.GetGeoTransform()); dstDs.GetRasterBand(1).WriteArray(srcBand.ReadAsArray()) del dstDs except Exception as e : print(e)这段代码为什么报上述错误
这个错误可能是由于以下原因导致的:
1. 图像文件的颜色通道设置不正确,导致无法正确读取图像的颜色通道信息。
2. 输入的图像文件可能已损坏或格式不正确,导致无法成功打开。
3. 在创建目标图像时,可能没有正确设置目标图像的颜色通道信息。
为了更好地帮助您解决问题,我建议您尝试以下步骤来排除问题:
1. 确保输入的图像文件是有效的 TIFF 格式,且具有正确的颜色通道设置。
2. 检查代码中的目标地址是否正确设置。确保目标地址是有效的文件路径,并且具有正确的文件扩展名(.tif)。
3. 在创建目标图像时,尝试显式设置目标图像的颜色通道信息。您可以使用`dstDs.GetRasterBand(1).SetMetadata({'interpretation': 'Gray'})`来指定目标图像为灰度图像。
如果问题仍然存在,请提供更多关于输入图像的详细信息,以及完整的错误消息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
java gdal影像镶嵌
Java GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 是一个开源的地理空间数据存储、转换、分析等功能的库,可以用来处理各种格式的遥感影像数据。下面是使用 Java GDAL 进行影像镶嵌的基本步骤:
1. 引入 GDAL 库。在 Java 项目中,可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具引入 GDAL 的 Java 绑定库。
2. 打开需要镶嵌的影像数据集。使用 GDALDataset 类可以打开各种格式的遥感影像数据集,例如 GeoTIFF、ENVI、HDF 等。可以使用 GDAL 的静态方法 GetDriverByName() 获取指定格式的驱动,然后使用它的方法 Open() 打开数据集。
3. 设置镶嵌参数。可以设置镶嵌的输出格式、分辨率、范围等参数,根据需要进行调整。
4. 进行影像镶嵌。使用 GDAL 的 Warp() 方法进行影像镶嵌,可以将多个影像数据集拼接成一个大的影像数据集。可以设置镶嵌的投影方式、插值算法等参数,根据需要进行调整。
5. 保存镶嵌结果。使用 GDAL 的 Copy() 方法可以将镶嵌结果保存到指定的文件格式中,例如 GeoTIFF、ENVI 等。
下面是一个简单的 Java GDAL 影像镶嵌示例代码:
```
import org.gdal.gdal.gdal;
import org.gdal.gdalconst.gdalconstConstants;
import org.gdal.ogr.DataSource;
import org.gdal.ogr.ogr;
public class ImageMosaic {
public static void main(String[] args) {
// 引入 GDAL 库
gdal.AllRegister();
ogr.RegisterAll();
// 打开需要镶嵌的影像数据集
String[] srcFiles = new String[] { "file1.tif", "file2.tif", "file3.tif" };
gdal.Dataset[] srcDS = new gdal.Dataset[srcFiles.length];
for (int i = 0; i < srcFiles.length; i++) {
srcDS[i] = gdal.Open(srcFiles[i], gdalconstConstants.GA_ReadOnly);
}
// 设置镶嵌参数
String dstFile = "mosaic.tif";
String dstFormat = "GTiff";
double[] dstExtent = new double[] { minX, minY, maxX, maxY };
double dstResolution = 30.0;
// 进行影像镶嵌
gdal.Warp(dstFile, srcDS, new gdal.WarpOptions().format(dstFormat).outputBounds(dstExtent)
.xRes(dstResolution).yRes(dstResolution).resampleAlg(gdalconstConstants.GRA_Bilinear));
// 保存镶嵌结果
DataSource ds = ogr.Open(dstFile, gdalconstConstants.GA_ReadOnly);
ds.CopyLayer(ds.GetLayer(), "mosaic", new String[] { "OVERWRITE=YES" });
}
}
```
需要注意的是,Java GDAL 的使用需要先安装 GDAL 库,并且需要正确配置 GDAL 的环境变量。另外,影像镶嵌需要耗费大量的计算资源,建议使用高性能的计算机进行处理。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![rp](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)