导入数据后，如何用python画图，比如箱线图、散点图、线性相关图、时间序列图

要用Python画图，我们可以使用matplotlib、seaborn、plotly等库来实现。下面是一些常见类型的图形示例代码：

1. 箱线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
plt.show()

2. 散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3. 线性相关图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.normal(size=100)
y = x * 2 + np.random.normal(size=100)

# 绘制线性相关图
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, x * 2, color='red')
plt.show()

4. 时间序列图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

# 绘制时间序列图
plt.plot(df)
plt.show()

以上是一些常见类型的图形示例代码，你可以根据需求调整参数，来实现你需要的图形。