Error in exists(cacheKey, where = .rs.WorkingDataEnv, inherits = FALSE) : invalid first argument Error in assign(cacheKey, frame, .rs.CachedDataEnv) : attempt to use zero-length variable name这是什么问题

这个错误通常发生在使用R语言中的缓存机制时。该错误表明指定的变量名称无效或长度为零。

可能的原因和解决方法如下：

1. 变量名称无效：检查代码中使用的变量名称是否正确。确保没有使用无效的变量名或空字符作为变量名。

2. 变量长度为零：如果在代码中创建了一个变量并将其名称指定为零长度的字符向量或对象，则会出现此错误。确保你为变量分配了有效的值，并且变量不是一个空对象。

3. 缓存机制问题：如果代码中使用了缓存机制（如memoise包），则可能是缓存机制的问题。尝试清除缓存并重新运行代码，或者检查缓存机制的设置是否正确。

如果以上解决方法不能解决问题，请提供更多的代码和错误上下文，以便我可以更好地帮助你找到问题所在。

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Error in exists(cacheKey, where = .rs.WorkingDataEnv, inherits = FALSE) : invalid first argument Error in assign(cacheKey, frame, .rs.CachedDataEnv) : attempt to use zero-length variable name怎么解决

这个错误通常是由于R环境中的缓存问题引起的。您可以尝试以下几种解决方法：

1. 尝试清除缓存：使用`rm(list = ls(all.names = TRUE), envir = .rs.WorkingDataEnv)`命令清除R环境中的所有缓存对象。然后重新运行您的代码，看是否仍然出现错误。

2. 检查变量命名：确保在使用`assign()`函数时，变量名不是空的或长度为零。请检查`cacheKey`和`frame`变量是否正确赋值。

3. 更新R和相关包：确保您使用的是最新版本的R和相关包。有时，旧版本的软件可能会导致一些问题。可以使用`install.packages()`函数更新包，使用`installr::updateR()`函数更新R。

4. 重新安装R：如果以上方法都无效，可以尝试重新安装R。卸载当前版本的R，并从官方网站上下载并安装最新版本。

如果上述方法都无效，建议您提供更多的代码和上下文信息，以便我能够更好地理解和解决您的问题。

new_ames <- read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/New_ames1.csv") Error in exists(cacheKey, where = .rs.WorkingDataEnv, inherits = FALSE) : invalid first argument Error in assign(cacheKey, frame, .rs.CachedDataEnv) : attempt to use zero-length variable name

这个错误信息可能是由于在您的 R 会话中已经存在一个名为 `new_ames` 的对象，而且该对象的名称为空或长度为零。这可能是由于之前的代码运行失败，或者手动在 R 中删除了该对象。

为了解决这个问题，您可以尝试在读取 CSV 文件之前删除 `new_ames` 对象。您可以使用 `rm()` 函数删除对象，例如：

rm(new_ames)
new_ames <- read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/New_ames1.csv")

如果仍然出现错误，请尝试在 `read.csv()` 函数中指定一个非空的名称，例如：

new_ames_data <- read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/New_ames1.csv")

这将避免使用空名称导致的错误。