python分析数据走势_Python衡量中心趋势

Python中衡量中心趋势的常用方法有三种：均值、中位数和众数。

1. 均值：均值是所有数据的总和除以数据的数量。在Python中，可以使用mean()函数计算均值。例如：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
print(mean)

输出结果为：3.0

2. 中位数：中位数是将所有数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数。如果数据的数量为偶数，则取中间两个数的平均数。在Python中，可以使用median()函数计算中位数。例如：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
median = np.median(data)
print(median)

输出结果为：3.0

3. 众数：众数是数据中出现次数最多的数。在Python中，可以使用scipy库中的mode()函数计算众数。例如：

from scipy import stats

data = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
mode = stats.mode(data)
print(mode)

输出结果为：ModeResult(mode=array([5]), count=array([2]))，表示众数为5，出现次数为2次。