python获取股票历史数据_量化交易之如何获取股票历史数据并存为csv

时间: 2023-10-09 19:15:05 浏览: 103
获取股票历史数据并存为 CSV 文件可以通过以下步骤实现: 1. 安装相关库:pandas、tushare、numpy ``` pip install pandas tushare numpy ``` 2. 初始化 tushare ``` import tushare as ts pro = ts.pro_api('输入你的token') ``` 3. 获取股票历史数据 ``` df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='起始日期', end_date='结束日期') ``` 其中,股票代码可以去 tushare 官网查询,起始日期和结束日期为字符串格式,例如 '20210101'。 4. 将数据存为 CSV 文件 ``` df.to_csv('文件名.csv', index=False) ``` 完整的代码如下: ``` import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np pro = ts.pro_api('输入你的token') df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='起始日期', end_date='结束日期') df.to_csv('文件名.csv', index=False) ``` 注意:需要输入自己的 tushare token 才能获取数据。
相关问题

python获取股票历史数据_用Python如何获取所有股票的历史数据并保存到Excel文件?...

要获取股票历史数据,你需要使用一个股票数据API,比如tushare或者聚宽。这些API提供了获取股票历史数据的接口,你可以通过Python代码调用这些接口来获取数据。 下面是一个使用tushare获取股票历史数据并保存到Excel文件的例子: ```python import tushare as ts import pandas as pd # 获取股票历史数据 data = ts.get_hist_data('600519') # 以贵州茅台(600519)为例 # 将数据保存到Excel文件 data.to_excel('stock_data.xlsx') ``` 在上面的例子中,我们使用了tushare获取了贵州茅台(600519)的历史数据,并将数据保存到了一个Excel文件中。 你可以根据需要修改代码,获取其他股票的历史数据或者调整保存数据的方式。

python获取股票历史数据

你可以使用Python中的第三方库来获取股票历史数据,例如pandas-datareader或yfinance。以下是使用pandas-datareader获取历史数据的示例代码: ```python import pandas_datareader as pdr import datetime start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1) end_date = datetime.datetime(2021, 12, 31) # 获取苹果公司(AAPL)的历史数据 aapl_data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start_date, end_date) # 获取中国平安(601318.SS)的历史数据 pingan_data = pdr.get_data_yahoo('601318.SS', start_date, end_date) ``` 以上代码会通过pandas-datareader获取AAPL和中国平安的历史数据,并将数据存储在`aapl_data`和`pingan_data`中。你可以根据自己的需要修改代码,获取其他股票的历史数据。

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