Traceback (most recent call last): Cell In[22], line 6 writer.writerow(row) # 写入每行数据 File E:\Anaconda\lib\csv.py:154 in writerow return self.writer.writerow(self._dict_to_list(rowdict)) File E:\Anaconda\lib\csv.py:147 in _dict_to_list wrong_fields = rowdict.keys() - self.fieldnames AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'keys‘是什么意思

这个错误意味着你正在尝试将一个 Numpy float64 对象添加到一个字典中，但是该对象不是一个字典，它没有 'keys' 属性。这通常发生在使用 Pandas 或 Numpy 库中的数据结构时，尝试将数据写入 CSV 文件时发生。你需要确保将数据转换为正确的数据类型（如字典或字符串），以便能够将其成功写入 CSV 文件。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\14571\Desktop\111.py", line 16, in <module> writer.writerow([title,each_chats['value']],encoding='utf-8') TypeError: writer.writerow() takes no keyword arguments

这个错误是因为 writer.writerow() 不支持 encoding 关键字参数。正确的写法应该是：

writer.writerow([title, each_chats['value'].encode('utf-8')])

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\DIDI数据写入CSV.py", line 63, in <module> writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type]) ValueError: I/O operation on closed file.

这个错误提示说明在对已关闭的文件对象进行 I/O 操作。可能是因为在写入 CSV 文件后，没有正确地关闭文件对象。

请确保在写入完 CSV 文件后，使用 `close()` 方法关闭文件对象。例如：

import csv

# 打开 CSV 文件并创建 writer 对象
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 将数据写入 CSV 文件
    writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type])

# 关闭文件对象
file.close()

在上面的代码中，使用了 `with open()` 语句来打开文件，这样可以确保在退出代码块后自动关闭文件。如果还有其他地方使用了类似的文件操作，请确保在合适的位置关闭文件对象。

如果问题还存在，请提供更多相关的代码片段以便我更好地帮助你解决问题。