pgsql可以查到表中数据的更新时间吗

是的，PostgreSQL可以查到表中数据的更新时间。可以通过在表中添加一个列来记录每行数据的更新时间，然后在每次更新时更新该列的值。例如，可以使用以下命令添加一个名为“updated_at”的列：

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN updated_at TIMESTAMP DEFAULT current_timestamp;

这将在表中添加一个名为“updated_at”的列，并将其默认值设置为当前时间戳。每次更新该表中的一行数据时，将自动更新该行的“updated_at”列的值。

另外，使用PostgreSQL的系统表“pg_stat_all_tables”也可以查看每个表的最近更新时间。可以执行以下查询来获取特定表的信息：

SELECT last_analyze, last_autoanalyze, last_vacuum, last_autovacuum, last_analyze::timestamp + last_autoanalyze::timestamp + last_vacuum::timestamp + last_autovacuum::timestamp AS last_update
FROM pg_stat_all_tables
WHERE relname = 'table_name';

其中，“last_update”列将显示最后一次更新表的时间。

相关问题

pgsql查询5月到6月变动数据

要查询 PostgreSQL 数据库中在5月和6月之间发生变动的数据，您可以使用日期和时间函数以及WHERE子句来筛选出特定时间范围内的数据。

假设您有一个名为 "your_table" 的表，其中包含一个名为 "timestamp_column" 的时间戳列。

以下是一个示例查询，用于检索在5月和6月之间发生变动的数据：

SELECT * FROM your_table
WHERE DATE_PART('month', timestamp_column) >= 5
AND DATE_PART('month', timestamp_column) <= 6;

这将返回在5月和6月期间的所有行，其中 "timestamp_column" 的月份部分大于等于5且小于等于6。

请注意，这是一个示例查询，您需要根据您的实际表和列名进行适当的调整。另外，如果您需要更精确的日期范围查询，可以使用其他日期和时间函数来实现。

pgsql查询昨天到今天的每个小时时间

您可以使用 PostgreSQL 中的 generate_series 函数来生成指定的时间间隔序列，然后使用 date_trunc 函数将其舍入到小时级别，最后使用 GROUP BY 子句进行聚合。以下是一个示例查询：

SELECT 
  date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
  date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
FROM 
  generate_series(
    current_date - interval '1 day', 
    current_date, 
    interval '1 hour'
  ) 
  AS generate_series;

这个查询将生成从昨天到今天每个小时的起始和结束时间。如果您需要在查询中使用这些时间数据，可以将其包装在子查询中，如下所示：

SELECT 
  hour_start, 
  hour_end, 
  COUNT(*) 
FROM (
  SELECT 
    date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
    date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
  FROM 
    generate_series(
      current_date - interval '1 day', 
      current_date, 
      interval '1 hour'
    ) 
    AS generate_series
) 
AS hours 
JOIN your_table 
ON your_table.timestamp >= hours.hour_start 
AND your_table.timestamp < hours.hour_end 
GROUP BY hour_start, hour_end;

这个查询将计算每个小时内记录的数量，并将结果按小时分组。请注意，您需要将 "your_table" 替换为包含您的时间戳列的表的名称。