DataFrame 创建

在 Python 中，我们通常使用 Pandas 库来创建 DataFrame。以下是几种创建 DataFrame 的方法：

1. 从列表创建 DataFrame：

import pandas as pd

data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

2. 从字典创建 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

3. 从 CSV 文件创建 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

其中，data.csv 是存储数据的 CSV 文件。

相关问题

dataframe创建

在Python中，我们可以使用pandas库中的DataFrame来创建数据框。DataFrame是一种二维表格格式的数据结构，类似于Excel表格。以下是创建DataFrame的几种方法：

1. 从列表或数组创建DataFrame

import pandas as pd

data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

输出：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13

2. 从字典创建DataFrame

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alex', 'Bob', 'Clarke'], 'Age': [10, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13

3. 从CSV文件创建DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)

以上是创建DataFrame的几种方法，根据实际需求选择合适的方法。

DataFrame创建

要创建一个DataFrame，你需要使用pandas库中的DataFrame()函数并提供数据。下面是一个简单的例子，创建一个包含学生姓名、年龄和成绩的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [18, 19, 20, 21],
        'Grade': [85, 92, 90, 87]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       Name  Age  Grade
0     Alice   18     85
1       Bob   19     92
2   Charlie   20     90
3     David   21     87

在这个例子中，我们首先定义了一个字典data，其键(Name, Age, Grade)是列名，其值是对应的数据。然后我们将其传递给DataFrame()函数，创建了一个DataFrame对象df。最后，我们使用print()函数将DataFrame对象打印出来。