scrapy爬取前程无忧岗位

好的，scrapy是一个强大的Python爬虫框架，可以用来爬取各种网站数据。以下是爬取前程无忧岗位的基本步骤：

1. 创建一个Scrapy项目

在终端中使用以下命令创建一个Scrapy项目：

scrapy startproject jobspider

这将创建一个名为`jobspider`的Scrapy项目。

2. 创建一个Spider

使用以下命令在项目中创建一个Spider：

scrapy genspider jobspider spidername

其中，`jobspider`是Spider所属的项目名称，`spidername`是Spider的名称。

3. 定义Spider

在Spider的Python文件中，定义`start_urls`属性和`parse`方法。`start_urls`属性是一个列表，包含要爬取的页面URL。`parse`方法是一个回调函数，用于处理爬取到的响应数据。

以下是一个简单的Spider定义：

import scrapy

class JobSpider(scrapy.Spider):
    name = "jobspider"
    start_urls = [
        'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,Python,2,1.html',
    ]

    def parse(self, response):
        for job in response.css('div.el'):
            yield {
                'title': job.css('p.t1 span a::text').get(),
                'company': job.css('span.t2 a::text').get(),
                'location': job.css('span.t3::text').get(),
                'salary': job.css('span.t4::text').get(),
            }

        next_page = response.css('div.p_in ul li.bk a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

这个Spider将爬取前程无忧上Python相关的岗位信息，并提取岗位标题、公司名称、工作地点和薪资信息。

4. 运行Spider

在终端中使用以下命令运行Spider：

scrapy crawl spidername -o output.json

其中，`spidername`是Spider的名称，`output.json`是将结果保存到的文件名。爬虫运行完成后，结果将保存到指定的JSON文件中。

以上就是使用Scrapy爬取前程无忧岗位的基本步骤。