文献使用结合PSO_K-means算法与AR模型来检测工业系统现场设备的异常数据,综合考虑了设备数据的时序特征,弥补了传统K-means算法对初始聚类簇中心敏感的不足,使异常数据的漏报率更低。
时间: 2024-04-06 13:30:34 浏览: 75
聚类中k_means算法的一种改进算法
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这是一个非常有趣和实用的研究方向。PSO_K-means算法结合AR模型可以更好地考虑设备数据的时序特征,这对于检测工业系统现场设备的异常数据非常有帮助。而且,PSO_K-means算法能够弥补传统K-means算法对初始聚类簇中心敏感的不足,从而使异常数据的漏报率更低。这种方法在实际应用中可能会有很好的效果,帮助工业系统更好地监测和维护设备。
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