生成雷达信号分选matlab代码

时间: 2023-07-29 18:09:20 浏览: 79
生成雷达信号分选的 MATLAB 代码如下: ```matlab % 设置参数 fc = 10e9; % 雷达信号中心频率 B = 50e6; % 雷达信号带宽 PRF = 2000; % 脉冲重复频率 Tp = 20e-6; % 脉宽 Rmax = 10e3; % 最大探测距离 Fs = 4*B; % 采样频率 c = 3e8; % 光速 % 生成雷达信号 t = linspace(-Tp/2, Tp/2, Tp*Fs); s = exp(1j*2*pi*fc*t).*rectpuls(t/Tp); % 雷达脉冲 % 生成接收信号 tmax = 2*Rmax/c; % 最大时间 t = linspace(0, tmax, tmax*Fs); f = linspace(-Fs/2, Fs/2, tmax*Fs); s_rx = zeros(length(t), length(s)); % 接收信号矩阵 for i = 1:length(s) tau = 2*Rmax/c + 2*i*Rmax/c/B; % 时延 s_rx(:,i) = exp(1j*2*pi*fc*(t-tau)).*rectpuls((t-tau)/Tp); % 接收信号 end s_rx = sum(s_rx, 2); % 叠加 % 时域分选 h = fdesign.bandpass('N,Fc1,Fc2', 10, fc-B/2, fc+B/2, Fs); % 带通滤波器设计 Hd = design(h, 'butter'); % 应用滤波器设计 s_rx_bp = filter(Hd, s_rx); % 带通滤波 % 频域分选 S_rx = fftshift(fft(s_rx_bp)); % 接收信号频谱 idx = round(length(S_rx)/2 + (fc-B/2)/(Fs/length(f))); % 信号带宽起点索引 S_rx(idx:end) = 0; % 频域分选 s_rx_if = ifft(ifftshift(S_rx)); % 分选后的接收信号 % 显示结果 figure; subplot(3,1,1); plot(t*1e6, real(s_rx)); xlim([0, 2*Rmax/c*1e6]); xlabel('时间 / \mu s') ylabel('幅度 / V') title('接收信号') subplot(3,1,2); plot(t*1e6, real(s_rx_bp)); xlim([0, 2*Rmax/c*1e6]); xlabel('时间 / \mu s') ylabel('幅度 / V') title('带通滤波后的接收信号') subplot(3,1,3); plot(f/1e6, abs(S_rx)); xlim([fc/1e6-B/2e6, fc/1e6+B/2e6]); xlabel('频率 / MHz') ylabel('幅度 / V') title('接收信号频谱') figure; subplot(2,1,1); plot(t*1e6, real(s_rx)); xlim([0, 2*Rmax/c*1e6]); xlabel('时间 / \mu s') ylabel('幅度 / V') title('接收信号') subplot(2,1,2); plot(t*1e6, real(s_rx_if)); xlim([0, 2*Rmax/c*1e6]); xlabel('时间 / \mu s') ylabel('幅度 / V') title('分选后的接收信号') ``` 该代码实现了雷达信号的生成、接收、时域分选、频域分选和结果可视化。其中,时域分选使用了 MATLAB 自带的带通滤波器设计,频域分选使用了 FFT 和索引操作。

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