python代码，有列数为2的excel表格，一列为“血糖”，一列为“总得分”，增添一个新列(即第三列)，命名为“风险”，此时第三列的值由第一和第二列确定，当血糖的数值小于6.4且大于6.1时，并且得分大于50时，第三列对应的值为“无风险”

可以使用 Python 的 Pandas 库来处理 Excel 表格。具体可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要安装 Pandas 库。可以通过在命令行中输入以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 接下来，使用 Pandas 库中的 `read_excel` 方法读取 Excel 表格。

   import pandas as pd

   # 读取 Excel 表格
   df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

3. 然后，可以增加新列并计算新列的值。

   # 增加新列
   df['风险'] = ''

   # 根据条件计算新列的值
   df.loc[(df['血糖'] > 6.1) & (df['血糖'] < 6.4) & (df['总得分'] > 50), '风险'] = '无风险'

4. 最后，可以使用 Pandas 库中的 `to_excel` 方法将修改后的表格保存到 Excel 文件中。

   # 保存表格到 Excel 文件
   df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

# 增加新列
df['风险'] = ''

# 根据条件计算新列的值
df.loc[(df['血糖'] > 6.1) & (df['血糖'] < 6.4) & (df['总得分'] > 50), '风险'] = '无风险'

# 保存表格到 Excel 文件
df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)