20170512-110547.pb 可以转换为 opencv可以使用的模型吗

20170512-110547.pb 是 TensorFlow 的模型文件，如果你想在 OpenCV 中使用它，需要将其转换为 OpenCV 可以使用的格式。你可以使用 TensorFlow 的 freeze_graph 工具将其转换为 .pbtxt 格式，然后使用 OpenCV 的 DNN 模块加载它。具体操作步骤如下：

1. 安装 TensorFlow 和 OpenCV 库。

2. 在终端中运行以下命令，将 TensorFlow 的模型文件 .pb 转换为 .pbtxt 文件：

python -m tensorflow.python.tools.freeze_graph \
--input_graph=/path/to/20170512-110547.pb \
--output_graph=/path/to/20170512-110547.pbtxt \
--input_checkpoint=/path/to/20170512-110547.ckpt \
--output_node_names=Softmax

其中，--input_graph 指定输入的 TensorFlow 模型文件，--output_graph 指定输出的 .pbtxt 文件，--input_checkpoint 指定原始模型的参数文件，--output_node_names 指定输出的节点名称。

3. 使用以下代码加载 .pbtxt 文件：

cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromTensorflow("/path/to/20170512-110547.pbtxt");

这样就可以使用 OpenCV 的 DNN 模块加载 TensorFlow 的模型了。