修改为每行像素点，img = Image.open("binary_image.png") # 获取图像大小 width, height = img.size # 初始化每列像素不为零的点的个数列表 column_count = [0] * width # 统计每列像素不为零的点的个数 for x in range(width): for y in range(height): pixel = img.getpixel((x,y)) if pixel != 0: column_count[x] += 1 # 绘制直方图 plt.bar(range(width), column_count) plt.show()

好的，以下是修改后的代码，它会统计每行像素不为零的点的个数，并绘制成直方图：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = Image.open("binary_image.png")

# 获取图像大小
width, height = img.size

# 初始化每行像素不为零的点的个数列表
row_count = [0] * height

# 统计每行像素不为零的点的个数
for y in range(height):
    for x in range(width):
        pixel = img.getpixel((x, y))
        if pixel != 0:
            row_count[y] += 1

# 绘制直方图
plt.bar(range(height), row_count)
plt.show()

这个代码与之前的代码唯一不同的地方是，它是在嵌套的循环中先遍历了图像的每一行，然后再遍历每一列。这样我们就可以统计每行像素不为零的点的个数了。